Julkaisemme sarjan videoita tekoälyn aloittelijoille aina asiantuntijatasolta aina pidemmälle tasolle asti.
Harjoittele tiettyä tasoa tai aloita videosta 1 aina tasolle 50 asti tullaksesi vakavasti otettavaksi tekoälyammattilaiseksi.
Lisäämme uusia videoita jatkuvasti aina tasolle 50 asti ja siitä eteenpäin, jotta voit oppia tiettyjä työkaluja.
Taso 1 - Tekoäly aloittelija
Jaksot 1–10: ”Ymmärrän tekoälyn.”
Katso videot 1–10 = TASO AVATTU: TEKOÄLYKÄYTTÄJÄ 🟢
Taso 2 - Kehottaminen
Jaksot 11–20: ”Pystyn kommunikoimaan kunnolla tekoälyn kanssa.”
Katso videot 1–20 = TASO AVATTU: TEKOÄLYKÄYTTÄJÄ 🔵
Taso 3 - Tekoäly työssä
Jaksot 21–30: ”Voin käyttää tekoälyä tosielämän työssä.”
Katso videot 1–30 = TASO AVATTU: TEKOÄLYAMMATTILAINEN 🟣
Taso 4 - Tekoälyn rakentaja
Jaksot 31–40: ”Osaan rakentaa tekoälyjärjestelmiä.”
Katso videot 1–40: TASO AVATTU: TEKOÄLYRAKENTAJA 🟠
Taso 5 - Tekoälyammattilainen
Jaksot 41–50: ”Ymmärrän, mitä alla tapahtuu.”
Katso videot 1–50: 🎓 AI PRO - VALMISTUI
TASO 1 - TEKOÄLYALOITTELIJA
Jaksot 1–10: ”Ymmärrän tekoälyn.”
| Jakso | Jakso | 5 minuutin videot |
|---|---|---|
| 1 | Mitä tekoäly oikeastaan on? |
Selittää tekoälyn, generatiivisen tekoälyn ja oikeustieteen opinnot ilman teknistä ammattikieltä. Selittää, että se ennustaa/luo sen sijaan, että se "tietäisi kaiken" Linkki kurssin videoon: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Linkki koko artikkeliin: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini jne. - Mitä eroa niillä on? |
Selittää mallit vs. tekoälysovellukset. Vertailee samaa yksinkertaista kysymystä useiden avustajien välillä. Opettaa, ettei ole olemassa yhtä "parasta tekoälyä" Linkki kurssin videoon: |
| 3 | Ensimmäinen kunnollinen tekoälykehotteesi | Huono: ”kirjoita minulle sähköpostia.” Parempi: tarkoitus + konteksti + yleisö + haluttu tulos. |
| 4 | Hyvän kehotteen 4 osaa | Opettaa tehtävän + kontekstin + rajoitteet + tulosteen. Antaa katsojille yksinkertaisen uudelleenkäytettävän viitekehyksen. |
| 5 | Lopeta tekoälyn kohtelu kuin Googlen | Opettaa keskusteluja ja jatko-ohjeita. Näyttää, kuinka keskivertoisesta ensimmäisestä vastauksesta tulee erinomainen iteraation avulla. |
| 6 | Miksi tekoäly joskus keksii asioita | Hallusinaatioita. Näyttää uskottavia vääriä vastauksia. Opeta "todentamaan tärkeät faktat" ensimmäisestä päivästä lähtien. |
| 7 | Tekoälytieto vs. internet-haku | Selittää, milloin mallin olemassa oleva tietämys riittää ja milloin tarvitaan ajantasaista verkkotutkimusta/hakua. |
| 8 | Mitä sinun EI KOSKAAN pitäisi laittaa tekoälyyn | Salasanat, luottamukselliset asiakastiedot, kaupallisesti arkaluontoiset tiedot, yksityiset tiedot. Esittele tieto- ja yksityisyystietoisuus. |
| 9 | Tekoäly voi nähdä, kuulla ja lukea | Esittelee multimodaalisen tekoälyn: kuvat, kuvakaappaukset, dokumentit, ääni ja ääni. Ota nopea kuvakaappaus/kuvaesimerkki. |
| 10 | Aloittelijan haaste: Tee tekoälystä oikeaa työtä | Antaa sinulle sekavan muistiinpanosivun, jonka tekoäly muuntaa yhteenvedoksi, sähköpostiksi, toimenpideluetteloksi ja suunnitelmaksi. Kertaa jaksot 1–9. |
TASO 2 - OHJAAMINEN
Jaksot 11–20: ”Pystyn kommunikoimaan kunnolla tekoälyn kanssa.”
| Jakso | Jakso | 5 minuutin videot |
|---|---|---|
| 11 | Konteksti on tekoälyn supervoima | Esittelee saman pyynnön lähes ilman kontekstia verrattuna rikkaaseen taustatietoon. |
| 12 | Anna tekoälyesimerkkejä | Opettaa esimerkkipohjaista kehottamista. ”Kirjoita kolme lisää tällaista.” Osoittaa, kuinka esimerkit hallitsevat tyyliä paljon paremmin kuin epämääräiset ohjeet. |
| 13 | Hallitse vastausta rajoituksilla | Pituus, yleisö, lukutaso, poikkeukset, sävy, määräaika, budjetti ja muut rajoitukset. |
| 14 | Tee tekoälystä juuri haluamasi muotoinen | Taulukot, luettelomerkit, tarkistuslistat, otsikot, mallit ja jäsennelty data. |
| 15 | Kerro tekoälylle kuka on yleisö | Muuttaa saman teknisen aiheen lapselle, asiakkaalle, myyjälle, insinöörille ja toimitusjohtajalle. |
| 16 | Jaa suuret ongelmat pienempiin ongelmiin | Sen sijaan, että "luon liiketoimintastrategiani", osoita tutkimusta → ideoita → arviointia → strategiaa → toimintasuunnitelmaa. |
| 17 | Hanki tekoäly parantamaan omaa vastaustaan | Pyydä sitä arvioimaan määriteltyjä kriteerejä vasten, tunnistamaan heikkoudet ja tuottamaan parannetun version. |
| 18 | Luonnos → Kritiikki → Paranna silmukkaa | Esittele yksi keskeisistä ammatillisista tekniikoistasi: luo, tarkastele, haasta, paranna, viimeistele. |
| 19 | Luo kehotteita, joita voit käyttää uudelleen loputtomiin | Muunna hyvä keskustelu uudelleenkäytettäväksi keskustelukehotteeksi käyttämällä [ASIAKAS], [TUOTE], [TAVOITE]jne. |
| 20 | Lopullinen kehotehaaste | Aloita kamalasta yhden rivin pyynnöllä ja muuta se vähitellen ammattimaiseksi kehotteeksi käyttämällä kaikkea jaksoista 11–19. |
TASO 3 - TEKOÄLY TYÖSSÄ
Jaksot 21–30: ”Voin käyttää tekoälyä tosielämän työssä.”
| Jakso | Jakso | 5 minuutin videot |
|---|---|---|
| 21 | PDF-tiedostojen ja dokumenttien käsittely | Lataa asiakirja, kysy siitä kysymyksiä, poimi siitä tärkeät tiedot ja määritä toimenpiteet. |
| 22 | Tee yhteenveto menettämättä tärkeää | Tiivistelmä vs. yksityiskohtainen tiivistelmä vs. toimenpiteet vs. riskit. Osoita, miksi "tiivistä tämä" on usein huono kehote. |
| 23 | Poimi tietoja sotkuisista asiakirjoista | Muunna laskut, raportit, muistiinpanot tai PDF-tiedostot jäsennellyiksi taulukoiksi/tiedoksi. |
| 24 | Kuinka tehdä tekoälytutkimusta oikein | Kysymys → tutkimussuunnitelma → lähteet → löydökset → todentaminen → raportti. Esittele syvätutkimustyökalut. |
| 25 | Älä koskaan luota yhteen lähteeseen | Vertaile väitteitä, päivämääriä ja lähteitä. Näytä ristiriitaiset tiedot ja miten niitä tutkitaan. |
| 26 | Käytä tekoälyä oppiaksesi mitä tahansa nopeammin | Luo henkilökohtainen tutor, oppimissuunnitelma, tietokilpailu ja selitä asia minulle -tuokio. |
| 27 | Tekoäly + laskentataulukot ja data | Lataa/ottele tietoja, etsi trendejä, kysy kysymyksiä, laske yhteenvetoja ja ehdota visualisointeja. |
| 28 | Kirjoita raportteja, sähköposteja ja esityksiä | Ota yksi tietojoukko ja muunna se johdon sähköpostiksi, täydelliseksi raportiksi ja esityksen rungoksi. |
| 29 | Kuvien luominen tekoälyn avulla | Kysy aihetta, sommittelua, valaistusta, kameraa/tyyliä ja kuvasuhdetta. Näytä iteraatio yksittäisten kuvien generoinnin sijaan. |
| 30 | Tekoälyinen ääni, ääni ja video | Selittää puheen generoinnin, transkription, musiikin/äänen ja tekoälyvideon. Luo yksi pieni multimediatyönkulku sen sijaan, että syventyisit tiettyyn brändiin. |
TASO 4 - TEKOÄLYN RAKENTAJA
Jaksot 31–40: ”Osaan rakentaa tekoälyjärjestelmiä.”
Tässä kohtaa sarja siirtyy tekoälyn käyttämisestä tekoälyn avulla rakentamiseen .
| Jakso | Jakso | 5 minuutin videot |
|---|---|---|
| 31 | Lopeta uusien keskustelujen aloittaminen - Rakenna tekoälytyötiloja | Selitä projektit/työtilat: pysyvät tiedostot, konteksti, keskustelut ja ohjeet. Nykyiset tuotteet tukevat tätä mallia yhä enemmän. |
| 32 | Rakenna oma tekoälyavustajasi | Anna tekoälylle tehtävä, käyttäytyminen, tieto ja tulossäännöt. Esittele mukautettuja avustajia/jalokiviä/jne. Esimerkiksi Gemini kuvailee tällä hetkellä jalokiviä Geminin uudelleenkäytettäviksi mukautetuiksi versioiksi. |
| 33 | Automaatio selkokielellä | Käynnistin → ehdot → toiminnot. Esimerkki: uusi kysely → analysoi → luokittele → luonnosvastaus → CRM. |
| 34 | Laita tekoäly automaatioon | Esittelee tekoälyn suorittavan luokittelua, poimintaa, yhteenvetoa ja sisällön luomista työnkulun sisällä. |
| 35 | Rakenna ensimmäinen kooditon tekoälytyönkulkusi | Kokonaisvaltainen käytännöllinen automaatio esimerkiksi Zapierin/Make/n8n:n kaltaisella työkalulla. |
| 36 | Mikä on tekoälyagentti? | Assistentti vs. työnkulku vs. agentti. Selittää tavoitteet, päättelyn, työkalut, toiminnot, muistin ja autonomian. |
| 37 | Anna tekoälyagentille työkalut | Haku, sähköposti, kalenteri, CRM, tietokannat, tiedostot ja API:t. Selitä käyttöoikeudet ennen autonomiaa. |
| 38 | Anna tekoälylle omaa tietämystäsi | Esittelee tietokannat ja RAG:n yksinkertaisesti: hae asiaankuuluvat yritystiedot ennen vastauksen luomista. |
| 39 | Koodaa tekoälyn avulla, vaikka et osaisi koodata | Luo pieni verkkosovellus/skripti. Selitä sitten virheenkorjaus, testaus ja miksi luodun koodin suorittaminen sokkona on vaarallista. |
| 40 | RAKENNA SE: Ensimmäinen tekoälytyöntekijäsi | Capstone: rakenna yksinkertainen kyselyavustaja, joka vastaanottaa tietoa, tutkii/luokittelee sen, tuottaa tulosteen ja vaatii ihmisen hyväksynnän. |
TASO 5 - TEKOÄLYAmmattilainen
Jaksot 41–50: ”Ymmärrän, mitä alla tapahtuu.”
Tämä osio erottaa ohjelmasi tuhansista kursseista, jotka rajoittuvat kohtaan ”tässä on 10 siistiä ChatGPT-kehotetta”.
| Jakso | Jakso | 5 minuutin videot |
|---|---|---|
| 41 | Mikä on API? | Selitä san API ohjelmiston kommunikointina ohjelmiston kanssa. Tee yksi yksinkertainen tekoäly-API-pyyntö käsitteellisesti/näytöllä. |
| 42 | Tokenit, konteksti-ikkunat ja tekoälymuisti | Selitä tunnukset, kontekstirajoitukset, keskusteluhistoria ja miksi enemmän kontekstia ei automaattisesti ole parempi. |
| 43 | Strukturoidut tuotokset | Saa tekoäly palauttamaan luotettavasti kenttiä/dataa proosan sijaan. Esittele skeemat/JSON ja miksi koneet tarvitsevat ennustettavan tulosteen. |
| 44 | Kuinka tekoäly käyttää työkaluja / funktioiden kutsumista | Käyttäjä kysyy → tekoäly päättää työkalun → työkalu suoritetaan → tulos palautuu → tekoäly vastaa. Tämä on ratkaisevan tärkeää agenttien ymmärtämisen kannalta. |
| 45 | Yhdistä tekoäly ulkomaailmaan | Selitä s-liittimet, integraatiot ja protokollat, kuten MCP, käsitteellisesti: tekoäly saa hallitun pääsyn työkaluihin ja dataan. |
| 46 | Oikean tekoälymallin valitseminen | Nopeus vs. älykkyys vs. kustannukset vs. konteksti vs. multimodaaliset ominaisuudet vs. erikoismallit. Opettaa valinnanvaraa pikemminkin kuin brändiuskollisuutta. |
| 47 | Miten ammattilaiset testaavat tekoälyä | Esittelee arvioinnit: luo testikysymykset, odotettu käyttäytyminen, vikatapaukset ja pisteet ennen tekoälytyönkulun käyttöönottoa. |
| 48 | Tekoälyn tietoturva: Nopea injektio ja tietovuodot | Näyttää, miksi liiketoimintajärjestelmiin yhdistetty tekoäly luo uusia riskejä. Käyttöoikeudet, epäluotettava sisältö, hyväksynnät ja vähimmäiskäyttöoikeudet. |
| 49 | Ihminen ja tekoäly voittavat sokean automaation | Ihmisen ohjaamat järjestelmät, luottamuskynnykset, eskalointi, auditointipolut, vastuu ja milloin tekoälyn ei pitäisi tehdä päätöstä. |
| 50 | RAKENNA OMA TEKOÄLYKÄYTTÖJÄRJESTELMÄSI | Loppupäätelmä: tunnista todellinen prosessi → valitse malli → luo konteksti/tieto → kehote → työkalut → automaatio → todentaminen → ihmisen hyväksyntä → mittaa tulokset. |
HARJOITUKSESI ON VASTA VASTA ALKANUT.
Jaksoja luvassa yli 50...