OpenAI valmistelee ChatGPT:n 'supersovelluksen' pivotia ↗
OpenAI:n kerrotaan muuttavan ChatGPT:n kysymys- ja vastausbotista laajemmaksi "supersovellukseksi" – koodaustyökalut, agentit, kuvien luonti ja kumppanisovellukset kaikki koottuna yhteen paikkaan. Lähes aseistariisuvan yksinkertainen ideana, mutta valtava tuotemuutos. (Fortune)
Suurempi todennäköisyys on, että käyttäjät eivät vain kysy tekoälyltä vastauksia. He antavat sille hankalia tehtäviä – varauksia, kalentereita, koodia, työnkulkuja – ja odottavat sen tekevän ne oikein. Siitä on nyt kyse.
Perplexity antaa tekoälymallien kirjoittaa omat hakuputkensa ↗
Perplexityn ”Search as Code” muuttaa haun kiinteistä API-kutsuista mallipohjaisiksi Python-työnkuluiksi. Sen sijaan, että malli työntäisi mustaa laatikkoa kysely toisensa jälkeen, se rakentaa oman pienen hakukoneensa. (The Decoder)
Yritys sanoo käyttäneensä kyberturvallisuustestissä huomattavasti vähemmän tokeneita ja johtaneensa useimmissa testeissään. Vertailutestin kehuskelua kannattaa tietenkin ottaa varauksella – mutta idea on terävä.
Nvidia solmi uusia tekoälyinfrastruktuurisopimuksia Etelä-Korean kanssa ↗
Nvidia ilmoitti useista Etelä-Korean kanssa solmituista kumppanuuksista, jotka kattavat muistisirut, tekoälypilvipalvelut, datakeskukset, robotiikan ja valmistuksen. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group ja Hyundai kaikki esiintyvät koneissa. (Reuters)
Käytännön juttu: Nvidia haluaa rajoittaa edistyneiden muistien käyttöä samalla kun se työntää "tekoälytehtaita" syvemmälle teolliseen käyttöön. Lumoavaa? Ei erityisen. Tärkeää? Hyvin.
Tekoälyn liiketoiminta kohtaa neljä karua todellisuutta ↗
Tekoälymarkkinoiden tarina sai kylmemmän tulkinnan: korkeat kustannukset, hitaampi takaisinmaksuaika, vahva mutta ei maagisesti loputon infrastruktuurikysyntä ja mahdollisesti kallista rahoitusta. Siinäpä se märkä pahvi kullatun raketin alla. (Axios)
Keskeinen jännite on yksinkertainen: tekoäly teknologiana voi olla erittäin lupaava, kun taas tekoäly liiketoimintana voi silti näyttää kalliilta, kömpelöltä ja aliarvostetulta. Molemmat asiat voivat pitää paikkansa – ärsyttäviä, mutta totta.
Pankit luovat pohjaa massaleikkauksille tekoälyn yleistyessä ↗
Pankkien kerrotaan pienentävän juniorianalyytikkojen luokkaa, joissakin tapauksissa dramaattisesti, mutta luottavat silti näihin uransa alkuvaiheen osaajiin tulevien tekoälykykyjen löytämiseksi. Se on omituinen pieni ouroboros, joka puree omaa valmistuneiden järjestelmää. (Fortune)
Lyhyen aikavälin tekoälyn käyttötapaukset ovat kohdennetumpia kuin scifiä: asiakaspalvelu, tapahtumien seuranta, kaupan seuranta. Vähemmän ”robottipankkia”, enemmän ”monta pientä leikkausta ja automaatiota”
Amazonin vilkkaimman eurooppalaisen varaston sisällä, jossa robotit, laserit ja ihmiset toimittavat tulevaisuutta ↗
Amazonin LCY3-varasto Dartfordissa toimii mobiilirobottien, tekoälyohjelmistojen, skannerien ja kuljetinjärjestelmien avulla, jotka siirtävät miljoonia yksiköitä viikossa. Se kuulostaa puoliksi jakelukeskukselta, puoliksi teolliselta flipperipöydältä. (euronews)
Tekoälyosuus on käytännöllinen: robottien koordinointi, reittien optimointi, pakkausten mittaus, etikettien luku ja kaistan lajittelu. Ei mitään pröystäilevää chatbot-juttua – pikemminkin kuin vähittäiskaupan näkymätön luuranko, joka kiihtyy.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä OpenAI:n raportoima ChatGPT-supersovelluksen pivot tarkoittaa?
OpenAI:n kerrotaan vievän ChatGPT:tä yksinkertaisesta kysymys- ja vastaus-chatbotista laajemmaksi, sovellusmaiseksi keskukseksi. Ajatuksena on tuoda koodaustyökalut, tekoälyagentit, kuvien luonti ja kumppanisovellukset yhteen paikkaan. Sen sijaan, että ChatGPT vain vastaisi kysymyksiin, se auttaisi suorittamaan suurempia tehtäviä, kuten varauksia, kalentereita, koodia ja työnkulkuja.
Miksi tekoälyagenteista on tulossa niin suuri huomionarvo tekoälyuutisissa?
Tekoälyagentit ovat tärkeitä, koska ne siirtävät tuotteen tavoitteen vastausten antamisesta toiminnan toteuttamiseen. Tässä artikkelissa keskeinen teema on käyttäjät, jotka antavat tekoälylle monimutkaisia tehtäviä ja odottavat sen suorittavan ne oikein. Tämä tekee luotettavuudesta, työnkulun hallinnasta ja arvokkaista integraatioista tärkeämpiä kuin vain viimeistellyn vastauksen tuottaminen.
Mikä on Perplexityn "Hae koodina" -lähestymistapa?
Perplexityn ”Search as Code” -ominaisuuden avulla tekoälymallit voivat kirjoittaa Python-työnkulkuja haulle sen sijaan, että ne kutsuisivat vain kiinteitä haku-API-rajapintoja. Tämä tarkoittaa, että malli voi rakentaa pienen mukautetun hakuprosessin tehtävää varten. Artikkelissa todetaan, että Perplexityn mukaan tämä käytti kyberturvallisuusvertailussa vähemmän tokeneita, vaikka vertailuväitteisiin tulisi suhtautua varoen.
Miksi Nvidian Etelä-Korean tekoälyinfrastruktuurisopimukset ovat tärkeitä?
Nvidian Etelä-Korean sopimukset ovat tärkeitä, koska ne yhdistävät tekoälyinfrastruktuurin muistisiruihin, pilvipalveluihin, datakeskuksiin, robotiikkaan ja valmistukseen. Mainittuja yrityksiä ovat muun muassa SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group ja Hyundai. Käytännön tavoitteena on varmistaa edistyneiden muistien toimitus ja samalla viedä "tekoälytehtaita" syvemmälle teolliseen toimintaan.
Mitä ankaria liiketoimintatodellisuuksia tekoälyyritykset kohtaavat?
Artikkelissa tuodaan esiin neljä tekoälyliiketoimintaan liittyvää laajaa painetta: korkeat kustannukset, hitaampi takaisinmaksuaika, rajallinen infrastruktuurikysyntä ja kallis rahoitus. Ydin ei ole siinä, että tekoäly teknologiana epäonnistuu. Vaan siinä, että kannattavien tekoälyliiketoimintojen rakentaminen voi silti olla kallista, epätasaista ja vaikeampaa ansaita rahaa kuin ylisuuri odotus antaa ymmärtää.
Miten tekoäly vaikuttaa työpaikkoihin pankki- ja rahoitusalalla?
Pankkien kerrotaan vähentävän nuorempien analyytikoiden kursseja, mutta he ovat edelleen riippuvaisia uransa alkuvaiheen työntekijöistä tulevaisuuden tekoälyosaamispoolina. Kuvatut lyhyen aikavälin käyttötarkoitukset ovat käytännöllisiä ja kohdennettuja, mukaan lukien asiakaspalvelu, tapahtumien seuranta ja kaupankäynti. Sen sijaan, että tekoäly korvaisi kokonaisia pankkeja, se näyttää luovan monia pienempiä automaatioita olemassa oleviin työnkulkuihin.