Peking harkitsee Kiinan tehokkaimpien tekoälymallien käytön rajoittamista ulkomailta ↗
Kiinan viranomaiset keskustelevat rajoituksista, jotka voisivat estää ulkomaisia käyttäjiä käyttämästä maan edistyneimpiä tekoälymalleja. Alibaban, ByteDancen ja Z.ai:n kerrotaan osallistuneen Kiinan kauppaministeriön johtamiin kokouksiin.
Viranomaiset harkitsivat myös ankarampia rangaistuksia tekoälyteknologian vuotamisesta ja rajoituksia ulkomaisille investoinneille kotimaisiin tekoälyyrityksiin. Kiinalaisista avoimista malleista on tullut suosittuja, koska ne ovat kyvykkäitä ja suhteellisen edullisia, joten porttien sulkeminen voisi yhtäkkiä johtaa siihen, että monet kansainväliset kehittäjät tarkistavat infrastruktuuribudjettejaan.
DeepSeekin kerrotaan kehittävän omaa tekoälypiiriä ↗
DeepSeek työstää päättelypiiriä, joka on suunniteltu ajamaan sen tekoälymalleja ilman, että se olisi yhtä paljon riippuvainen Nvidian tai Huawein laitteistosta. Yhtiön kerrotaan lisänneen sirusuunnittelijoiden rekrytointia ja käyneen keskusteluja valimoiden, muistitoimittajien ja muiden teknologiakumppaneiden kanssa.
Päättelypiirit hoitavat vastausten luomisen päivittäisen työn mallin kouluttamisen jälkeen. Yhden onnistuneen rakentamisen myötä DeepSeekille saataisiin parempi kustannusten ja kapasiteetin hallinta, vaikka sirun suunnittelu voi osoittautua huomattavasti helpommaksi kuin löytää paikka, joka pystyy valmistamaan sitä skaalautuvasti.
Meta julkaisee Muse Imagen Instagramissa ja WhatsAppissa ↗
Meta julkaisee Muse Imagen, ensimmäisen Meta Superintelligence Labsin tuottaman kuvienluontimallin. Malli ymmärtää monimutkaisia kehotteita, työskentelee ladattujen valokuvien parissa ja antaa käyttäjien muokata kuvia luonnosten ja merkintöjen avulla.
Muse Image tukee yli 30 uutta tehostetta Instagram Stories -tarinoihin ja antaa käyttäjien luoda kuvia chattaillessaan Meta AI:n kanssa WhatsAppissa. Facebookin ja Messengerin integrointi on suunnitteilla, ja Metan Muse-videogeneraattorin varhaista versiota esitellään myös. Ilmeisesti pelkästään valokuvien julkaiseminen oli käymässä aivan liian suoraviivaiseksi.
Ukraina priorisoi tekoälymalleja, joita se voi toimia itsenäisesti ↗
Ukraina aikoo suosia tekoälymalleja, jotka voidaan asentaa sen omille palvelimille, sen sijaan, että järjestelmät pysyisivät ulkopuolisten palveluntarjoajien hallinnassa. Käytännön tarkoituksena on varmistaa, että hallitus, yritykset ja sotilaspalvelut eivät voi yhtäkkiä menettää pääsyä palveluihin, jos jokin teknologiayritys tai ulkomainen hallitus muuttaa sääntöjä.
Ukraina käyttää tällä hetkellä Geminiä Diia-hallintosovelluksessaan, mutta poistaa henkilötiedot ennen pyyntöjen lähettämistä, koska se ei hallitse pohjana olevaa mallia. Se kehittää myös paikallisesti toimivaa järjestelmää, joka perustuu Googlen avoimeen Gemma-malliin ja jonka on määrä julkaista syksyllä.
Englannin keskuspankki varoittaa tekoälyn uhkaavan rahoitusvakautta ↗
Englannin keskuspankin mukaan tekoälystä on tulossa kasvava riski rahoitusjärjestelmälle. Sen huolenaiheita ovat tekoälyyrityksiin vetoavat sijoittajat, teknologiayritykset, jotka lainaavat valtavia summia infrastruktuurin rahoittamiseen, ja pankkeja vastaan kohdistuvat yhä kykenevämmät kyberhyökkäykset.
Tekoälyn kannattavuuden jyrkkä uudelleenarviointi voisi laukaista teknologiayhtiöiden osakkeiden arvon laskun, ja keskittyneet investoinnit ja lainaraha saattavat pahentaa laskua. Britannian pankkijärjestelmä on edelleen kestävä keskuspankin mukaan, vaikka se huomauttikin, että olemassa olevia sääntelykehyksiä ei ole suunniteltu autonomisille tekoälyagenteille.
Amazon hakee 25 miljardia dollaria lisää tekoälytavoitteidensa rahoittamiseen ↗
Amazon pyrkii keräämään 25 miljardia dollaria joukkovelkakirjalainojen myynnillä jatkaessaan voimakasta panostustaan tekoälyinfrastruktuuriin. Sijoittajien kysynnän kerrotaan olleen 62 miljardia dollaria, mikä osoittaa, että markkinat eivät ole täysin menettäneet kiinnostustaan rahoittaa erittäin kalliita datakeskuksia.
Amazonin, Alphabetin, Microsoftin ja Metan odotetaan käyttävän yhteensä yli 700 miljardia dollaria tekoälyyn tänä vuonna. Teknologiajätit ovat perinteisesti rahoittaneet laajentumista valtavilla kassavaroillaan, mutta tekoälyn infrastruktuurikilpailu on nyt niin kallista, että jopa Big Tech on alkanut turvautua luottokorttiin.
SpaceXAI ja Cursor valmistelevat ensimmäistä yhdessä kehittämäänsä mallia ↗
SpaceXAI:n ja Cursorin kerrotaan valmistautuvan julkaisemaan ensimmäisen yhdessä kehittämänsä tekoälymallin. Julkaisu viivästyi hetkeksi, koska insinöörit työskentelivät tehokkuuden parantamiseksi, ja mallin odotetaan kilpailevan joillakin alueilla Anthropicin ja OpenAI:n edistyneiden järjestelmien kanssa.
SpaceX sopi kesäkuussa ostavansa Cursorin takana olevan Anyspheren 60 miljardin dollarin arvoisella osakekaupalla. Cursorin suosittujen koodaustyökalujen yhdistäminen SpaceXAI:n laskentainfrastruktuuriin voisi luoda huomattavasti vahvemman kilpailijan yritysten tekoälyssä – koska raketit, satelliitit ja sosiaalinen media eivät ilmeisesti pitäneet Elon Muskia tarpeeksi kiireisenä.
Usein kysytyt kysymykset
Miksi Kiina harkitsee rajoituksia edistyneiden tekoälymallien saatavuudelle ulkomailta?
Kiinan viranomaisten kerrotaan keskustelevan rajoituksista, jotka voisivat rajoittaa ulkomaisten pääsyä maan tehokkaimpiin tekoälymalleihin. Ehdotuksiin voi sisältyä myös ankarampia rangaistuksia patentoidun teknologian vuotamisesta ja rajoituksia ulkomaisille investoinneille kiinalaisiin tekoälyyrityksiin. Tällaiset toimenpiteet voisivat vaikuttaa kansainvälisiin kehittäjiin, jotka luottavat suorituskykyisiin ja edullisempiin kiinalaisiin avoimiin malleihin.
Mihin DeepSeek-tekoälysirua käytettäisiin?
DeepSeekin ehdottama siru keskittyisi päättelyyn eli prosessiin, jossa tekoälymallia koulutetaan ja luodaan vastauksia. Oman laitteiston kehittäminen voisi vähentää yrityksen riippuvuutta Nvidian tai Huawein tuotteista ja tarjota paremman hallinnan kapasiteetin ja käyttökustannusten suhteen. Sirun valmistaminen riittävässä mittakaavassa voi olla edelleen merkittävä haaste.
Miten Meta Muse Image toimii Instagramissa ja WhatsAppissa?
Muse Image voi luoda kuvia yksityiskohtaisista kehotteista, käyttää ladattuja valokuvia ja tukea muokkauksia luonnosten tai merkintöjen avulla. Instagramissa se tarjoaa yli 30 uutta tehostetta tarinoihin. WhatsApp-käyttäjät voivat luoda kuvia chattaillessaan Meta-tekoälyn avulla, ja Facebookin ja Messengerin tuki on suunnitteilla myöhemmin.
Miksi Ukraina suosii tekoälymalleja, joita se voi ajaa omilla palvelimillaan?
Ukraina haluaa vähentää käyttöoikeuden menettämisen riskiä, kun ulkoinen palveluntarjoaja tai ulkomainen hallitus muuttaa käytäntöjään. Paikallisesti toimivat tekoälymallit tarjoavat myös paremman hallinnan arkaluontoisiin valtion, yritysten ja armeijan palveluihin. Ukraina poistaa tällä hetkellä henkilötiedot ennen Geminin käyttöä ja kehittää kotimaista järjestelmää Googlen avoimen Gemma-mallin pohjalta.
Miten tekoälyyn investoiminen voisi aiheuttaa riskejä rahoitusvakaudelle?
Englannin keskuspankki on korostanut velkaantuneiden sijoittajien, suurten infrastruktuurivelkojen ja rahoituslaitoksiin kohdistuvien kyberhyökkäysten riskejä. Tekoälyn kannattavuusodotusten äkillinen lasku voi aiheuttaa teknologiayhtiöiden osakkeiden jyrkän laskun. Keskittyneet sijoitukset ja lainattu raha voivat vahvistaa näitä tappioita, kun taas autonomiset tekoälyagentit voivat aiheuttaa haasteita, joita nykyiset säännökset eivät täysin kata.
Miksi suuret teknologiayritykset lainaavat rahaa tekoälyinfrastruktuuriin?
Datakeskusten ja laskentakapasiteetin rakentaminen vaatii poikkeuksellisen paljon pääomaa jopa yrityksille, joilla on huomattavat käteisvarannot. Amazonin kerrotaan hakevan 25 miljardia dollaria joukkovelkakirjojen myynnin kautta, kun taas sijoittajien kysyntä oli 62 miljardia dollaria. Lainanotto antaa teknologiayrityksille mahdollisuuden jatkaa tekoälyinfrastruktuurin laajentamista rahoittamatta jokaista projektia suoraan olemassa olevista käteisvaroista.