Singapore investoi yli 779 miljoonaa dollaria julkiseen tekoälytutkimukseen vuoteen 2030 mennessä ↗
Singapore sitoutuu investoimaan yli miljardi Singaporen dollaria julkiseen tekoälytutkimukseen vuoteen 2030 mennessä ja kehystää sen kilpailukykypelinä – tutulla rinnakkaislauseella vastuullisesta toiminnasta, koska jokainen virallinen lausunto näyttää nyt päätyvän siihen.
Rahat kohdennetaan vastuulliseen ja resurssitehokkaaseen tekoälyyn, koulusta vanhempien tutkijoiden tehtäviin kulkevaan osaamisputkeen ja vähemmän hohdokkaaseen työhön, jossa teollisuudenalat saadaan ottamaan tekoäly käyttöön käytännössä (se osa, joka muuttaa iskulauseet järjestelmiksi).
🧠 Kuinka Googlen tekoälyn yleiskatsausten "luottavainen auktoriteetti" vaarantaa kansanterveyden ↗
Googlen tekoälyyleiskatsausten avulla voidaan saada huomattavan selkeitä tuloksia, vaikka ne pakkaavatkin monimutkaisia ja vivahteikkaita terveystietoja, joita ei voi tiivistää siistiksi kappaleeksi. Tämä aukko onkin vaara: varma ääni yhdistettynä epävarmaan jalansijaan.
Tutkimus tuo esiin esimerkkejä harhaanjohtavista lääketieteellisistä ohjeista ja toteaa, että joitakin vastauksia poistettiin kritiikin jälkeen. Se viittaa myös tutkimukseen, joka viittaa siihen, että YouTube esiintyy usein terveyskyselyiden viitteissä. Tällä valinnalla on vakavia seurauksia, koska YouTube toimii kuin kirjasto, jossa kuka tahansa voi vaellella sisään ja järjestellä hyllyjä uudelleen.
🏔️ Teknologia-alan toimitusjohtajat kehuvat ja kiistelevät tekoälystä Davosissa ↗
Davos näytti vähemmän globaalien asioiden huippukokoukselta ja enemmänkin korkean tason teknologiakonferenssilta, jossa huippujohtajien karuselli kiersi valokeilassa tekoälyn pitäessä mikrofonia – jälleen kerran.
Tavallinen kaksoisolento päti: tekoäly muuttaa kaiken, mutta kenenkään ei pitäisi kutsua sitä kuplaksi. Sitten pienemmät, mitättömämmät signaalit vuotivat läpi, ja kilpailijat – ja jopa ”kumppanit” – saivat kiinni harhailevista kyynärpäätakista.
💰 Uusi testi tekoälylaboratorioille: Yritättekö edes ansaita rahaa? ↗
Joku sai vihdoin sanottua hiljaisemman asian: on yhä vaikeampaa sanoa, mitkä mallilaboratoriot rakentavat liiketoimintaa ja mitkä tunnelmaa. Esittelemme viisiportaisen asteikon, joka arvioi "yrittää ansaita rahaa", ei "jo ansaitsee rahaa"
Suurimmat toimijat laskeutuvat ennustettavasti lähelle huipua. Kiehtovia ovat uudemmat laboratoriot, jotka elehtivät tuotteilla sitoutumatta mihinkään ja ylläpitävät harkittua monitulkintaisuutta, jonka ansiosta sijoittajat voivat nyökätä vakavasti, kun kaikki muut siristelevät silmiään etsien sitä, minkä pitäisi olla myynnissä.
🧒 Entiset Googlen työntekijät pyrkivät kiehtomaan lapsia tekoälypohjaisella oppimissovelluksella ↗
Kolme entistä googlettajaa rakentaa Sparklia, tekoälyyn perustuvaa lasten oppimissovellusta, jonka tarkoituksena on välttää "tekstiseinän" ongelma. Esitys on lähempänä interaktiivista tutkimusmatkaa kuin chatbot-luentoa – siinä on ääntä, visuaalisia elementtejä, tietokilpailuja, pieniä haarautuvia seikkailuja ja kokonainen karkkikauppa.
Ne panostavat myös vahvasti turvallisuuteen: tietyt aiheet on estetty suoraan, ja arkaluontoisten aiheiden kohdalla sovellus pyrkii ohjaamaan lapsia emotionaalisten taitojen ja vanhempien kanssa käytävän keskustelun pariin. Se ei ole täydellinen, mutta se tunnistaa terävät reunat sen sijaan, että teeskentelisi veitsen olevan lusikka.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on Singaporen julkinen tekoälytutkimusinvestointi vuoteen 2030 mennessä?
Singapore aikoo sitoutua yli miljardiin Singaporen dollariin (yli 779 miljoonaan Yhdysvaltain dollariin) julkiseen tekoälytutkimukseen vuoteen 2030 mennessä ja esittää sen pyrkimyksenä vahvistaa kilpailukykyään. Rahoitus kohdistuu vastuulliseen ja resurssitehokkaaseen tekoälyyn; osaamisen kehittämiseen koulusta vanhempiin tutkimustehtäviin; ja käytännön tukeen, joka auttaa teollisuutta ottamaan tekoälyn käyttöön jokapäiväisessä toiminnassa. Painopiste ei ole pelkästään läpimurroissa, vaan tekoälyn muuntamisessa järjestelmiksi, joita ihmiset voivat ottaa käyttöön ja joihin he voivat luottaa.
Miten julkinen tekoälytutkimusrahoitus muuttuu todelliseksi käyttöönotoksi teollisuudessa?
Julkisen tekoälytutkimusrahoituksen on usein katettava vaatimaton välikerros viimeistellyn demon ja kestävän käyttöönoton välillä. Tässä ilmoitettuun painopisteeseen kuuluu teollisuuden auttaminen tekoälyn käyttöönotossa "käytännössä", mikä tarkoittaa yleensä koulutusta, työnkulun uudelleensuunnittelua ja käyttöönoton tukea iskulauseiden sijaan. Se voi myös tarkoittaa resurssitehokkaiden menetelmien priorisointia, jotta käyttöönotto pysyy mahdollisena laajamittaisesti. Tarkoituksena on siirtyä laboratoriotuloksista rutiininomaiseen operatiiviseen käyttöön.
Miksi Googlen tekoälyn yleiskatsaukset terveyskyselyistä herättävät kansanterveydellisiä huolenaiheita?
Huolenaiheena on, että Googlen tekoälyyleiskatsausten sisältö voi kuulostaa erittäin yksiselitteiseltä, mutta lääketieteelliset tiedot eivät sovi siististi lyhyisiin yhteenvetoihin. Tämä jännite – itsevarma esitys epävarmassa tilanteessa – voi johtaa harhaan terveysneuvontaa etsiviä ihmisiä. Tutkimuksessa mainittiin esimerkkejä harhaanjohtavista lääketieteellisistä neuvoista ja todettiin, että joitakin vastauksia poistettiin kritiikin jälkeen. Siinä myös huomautettiin, että terveysviittaukset saattavat usein sisältää lähteitä, kuten YouTube.
Mitä "yrittää ansaita rahaa" -asteikko paljastaa tekoälylaboratorioista?
Asteikko on tarkoitettu testiksi sille, rakentaako tekoälylaboratorio selvästi liiketoimintaa, ei sille, onko se jo kannattava. Se arvioi "yrityksiä ansaita rahaa" viidellä tasolla ja erottaa vakiintuneet toimijat uudemmista laboratorioista, jotka elehtivät tuotteilla sitoutumatta täysin. Tämä epäselvyys voi toimia hyvin varainhankinnassa, mutta se voi jättää asiakkaat ja kumppanit epävarmoiksi. Viitekehys korostaa, kuinka konkreettinen laboratorion markkinoillemenoaikomus on käytännössä.
Mikä Davosissa teknologiayritysten toimitusjohtajien tekoälykeskusteluissa pisti silmään?
Uutisoinnin perusteella Davos tuntui lähempänä korkean tason teknologiakonferenssia, jossa tekoäly hallitsi asialistaa. Johtajat toistivat tuttuja lauseita – tekoäly muuttaa kaiken, mutta se ei ole "kupla" – samalla kun kilpailujännitteet nousivat pintaan kilpailijoiden ja jopa kumppaneiden välisten pienempien yhteenottojen kautta. Tunnelmassa sekoittui laajoja väitteitä näkyvään asemointiin ja statusviestintään. Käytännössä se muistutti yhtä lailla brändäysareenaa kuin politiikkafoorumia.
Mikä on Sparkli ja miten se hoitaa lasten turvallisuuden generatiivista tekoälyä käyttäen?
Sparklia kuvaillaan lasten generatiiviseksi tekoälyyn perustuvaksi oppimissovellukseksi, joka välttää "tekstimuuria" nojaten interaktiivisiin elementteihin, kuten ääneen, visuaalisiin elementteihin, tietokilpailuihin ja haarautuviin seikkailuihin. Se korostaa myös turvallisuutta estämällä tiettyjä aiheita suoraan ja ohjaamalla arkaluontoisia kysymyksiä kohti emotionaalisia taitoja ja vanhempien keskusteluja. Lähestymistapa ei väitä täydellisyyttä, mutta se käsittelee riskejä suoraan. Tarkoituksena on ohjattu tutkiminen eikä avoin chatbottien ajautuminen.