🤖 MIT: Seuraava suuri harppaus generatiiviselle tekoälylle
MIT:n Generative AI Impact Symposiumissa Yann LeCun ja muut väittivät, että "skaalaa se suuremmaksi" -trendi on hidastumassa. Seuraava kehityskaari voisi olla maailman mallit - Tekoäly, joka oppii vuorovaikuttamalla ympäristönsä kanssa, vähän kuten taaperot. Kaiteet, ennakkoluulot ja hallusinaatiot olivat myös kuumia puheenaiheita… koska kukaan ei halua yli-itsevarmaa chatbottia ohjaamaan dronea.
🔗 Lue lisää
⚙️ Tehokkuuden paradoksi: Tekoäly nopeutuu, käytämme sitä enemmän
Jon Ippolito (Mainen yliopisto) varoitti asiasta Jevonsin paradoksi hiipimässä tekoälyn pariin. Pohjimmiltaan mitä tehokkaammaksi ja halvemmaksi tekoälystä tulee, sitä enemmän kaikki sitä todella käyttävät – mikä mahdollisesti lisää kysyntää sen hillitsemisen sijaan. Kuten autojen tekeminen polttoainetehokkaammiksi ja sitten kaikki vain ajavat enemmän. Kummallista kiertotaloutta.
🔗 Lue lisää
🎓 Harvard: Vuoteen 2050 mennessä koulut eivät ehkä näytä lainkaan samalta kuin tänään
Harvardin Howard Gardner ja hänen kollegansa hahmottelivat villiä koulutuksen tulevaisuutta: vuoteen 2050 mennessä tekoäly saattaisi hoitaa useimmat ydinkognitiiviset tehtävät – analyysin, synteesin ja jopa luovuuden. Tämä tarkoittaa, että koulunkäynti voisi siirtyä pois kokeista ja ulkoa opettelusta kohti… kuka tietää mitä. Luonnetta? Arvoja? Ihmisen omituisuuksia? Asia on vielä ratkaistu, mutta luokkahuone sellaisena kuin me sen tunnemme, saattaa kadota.
🔗 Lue lisää