Korvaavatko tekoälyn opettajat?

Korvaavatko tekoälyn opettajat?

Lyhyt vastaus: Tekoäly ei todennäköisesti korvaa opettajia useimmissa oikeissa luokkahuoneissa, koska opetus riippuu yhtä paljon ihmissuhteista, harkinnasta ja luokan hallinnasta kuin sisällön selittämisestä. Tekoäly ottaa hoitaakseen toistettavat tehtävät, kuten materiaalien laatimisen ja matalan panoksen harjoittelun, edellyttäen, että sitä käytetään läpinäkyvästi ja että sitä paritetaan ihmisen suorittamilla tarkistuksilla.

Keskeiset tiedot:

Roolit : Odota opettaja + tekoäly -tiimejä, älä opettajan yksilöllistä sijaisuutta.

Tehtävävuoro : Käytä tekoälyä luonnoksissa, eriyttämisessä, tietokilpailuissa ja hallinnon tuessa.

Ihmiskeskeisyys : Pidä opettajat johtajina luottamuksen, turvallisuuden, improvisoinnin ja arvojen mukaisten päätösten suhteen.

Kaiteet : Vaadi yksityisyyttä, opetussuunnitelman mukaisuutta, ennakkoluulojen hallintaa ja helppoa korjaamista.

Työriski : Henkilöstömäärä voi supistua, jos kustannussäästöt suosivat "riittävän hyvää" automaatiota.

Korvaako tekoäly opettajat -infografiikka

Artikkelit, joita saatat haluta lukea tämän jälkeen:

🔗 Tekoälytyökalut opetussuunnitteluun: Oppimisen luomisen uudelleenajattelu
Tutustu älykkäämpiin tapoihin suunnitella mukaansatempaavia ja moderneja oppimiskokemuksia.

🔗 10 parasta ilmaista tekoälytyökalua koulutukseen
Tutustu ilmaisiin tekoälytyökaluihin, jotka tehostavat opetusta, suunnittelua ja tuottavuutta.

🔗 Tekoälytyökalut erityisopettajille: Esteettömyystyökalut
Tue monimuotoisia oppijoita esteettömillä työkaluilla inklusiivisiin luokkahuoneisiin.

🔗 Parhaat tekoälytyökalut opettajille: 7 suosituinta
Löydä luotettavia tekoälytyökaluja opetustehtävien yksinkertaistamiseksi ja ajan säästämiseksi.

Miksi kaikki kysyvät jatkuvasti: "Korvataanko opettajat tekoälyllä?" 🤔

Tämä kysymys nousee jatkuvasti esiin, koska tekoäly tekee kolmea asiaa, jotka näyttävät etäältä "opettamiselta":

Ihmiset siis tekevät nopean päässälaskun, kuten:
”Selitykset + harjoittelu + palaute = opettaja.”

Mutta tuosta yhtälöstä puuttuu ne osat, joilla on eniten merkitystä, ne osat, jotka eivät sovi siististi tuote-esittelyyn.

Ja rehellisesti sanottuna – koulujärjestelmät ovat paineen alla. Budjetit. Luokkakoot. Työuupumus. Jos joku lupaa, että "tekoäly ratkaisee sen", päätöksentekijät voivat suuttua 😬 OECD TALIS 2024

Silti… kun zoomaat lähemmäs, tajuat, että opettamisen työ ei ole vain tiedon välittämistä. Se on ihmisten johtamista. Pieniä ihmisiä, suuria ihmisiä, hermostuneita ihmisiä, uhmakkaita ihmisiä, hajamielisiä ihmisiä, koko sekava paraati.

Mitä tekoäly tekee jo hyvin koulutuksessa ✅📚

Tekoäly voi olla vahva liittolainen luokkahuoneissa, kun sitä käytetään työkaluna, ei korvikkeena. Sen perusteella, mitä olen nähnyt oikeissa luokkahuoneissa ja omissa testeissäni (ja opettajien monien valitusten perusteella yksityisissä keskusteluissa), tekoäly toimii parhaiten näillä alueilla: Yhdysvaltain opetusministeriö (OET) - Tekoäly ja opetuksen ja oppimisen tulevaisuus DfE - Käyttötapaukset generatiiviselle tekoälylle koulutuksessa (käyttäjätutkimus)

1) Personointi skaalautuvasti

2) Nopea sisällöntuotanto

  • Tuntisuunnitelmien luonnokset

  • Poistumisliput

  • Rubriikit

  • Keskustelukysymyksiä

  • Pikatestejä (jotkut hyviä, jotkut… vähän kirottuja 😂) OECD TALIS 2024

3) Harjoittelu ja toisto, jossa panokset ovat alhaiset

Tekoäly on loistava poraustaitojen kanssa:

4) Ylläpitäjän tuki

Tämä osa on aliarvostettu:

  • Yhteenvetohuomautukset

  • Vanhempien sähköpostien luonnostelu (ihmisten tekeminä muokkauksin, kiitos)

  • Resurssien järjestäminen

  • Eriyttämisideoiden luominen Education Hub (UK) - Tekoäly kouluissa

Jos olet joskus katsellut opettajan yrittävän suunnitella viittä variaatiota samasta aktiviteetista viiteen eri tarpeeseen… joo. Tekoäly voi olla pelastusköysi.

Mitä opettajat tekevät, mihin tekoälyn on vaikea päästä käsiksi 🧠❤️

Tässä kohtaa "korvaava"-narratiivi alkaa horjua.

1) Tunnekalibrointi

Opettaja huomaa:

  • lapsi, joka yhtäkkiä hiljenee

  • opiskelija peittelee hämmennystä vitseillä

  • hienovarainen muutos ryhmän energiassa

  • jännite, joka tarkoittaa konfliktin kypsymistä

Tekoäly ei "huomaa" inhimillisellä tavalla. Se reagoi vain siihen, mitä sille annetaan. Jos oppilas ei kirjoita "Minulla on kamala päivä", tekoäly ei haista sitä luokassa. Opettajat kyllä ​​havaitsevat.

2) Luottamus ja turvallisuus

Opiskelijat ottavat akateemisia riskejä, kun he tuntevat olonsa turvalliseksi. Opettaja rakentaa tätä turvallisuutta seuraavilla tavoilla:

  • johdonmukaisuus

  • rajat

  • oikeudenmukaisuus

  • lämpö

  • todellinen vastuullisuus

Chatbotti voi olla kohtelias. Se voi olla kannustava. Mutta se ei rakenna yhteisöllisyyttä. Se ei seiso käytävällä raskaan oppitunnin jälkeen ja sano: "Hei, oletko kunnossa?" 😕

3) Live-improvisaatio

Opettaminen on improvisointia suunnitelman kanssa.

Olet kesken oppitunnin ja:

  • luokka ei ymmärrä sitä

  • yksi opiskelija pilaa kaiken

  • toiminta epäonnistuu

  • jostakin odottamattomasta tulee opittava hetki

Opettajat vaihtavat suuntaa. He lukevat huonetta. He vaihtavat strategioita. Tekoäly voi ehdottaa vaihtoehtoja, toki, mutta se ei johda huonetta.

4) Arvot, etiikka ja harkintakyky

Koulut eivät ole vain "sisällönjakelukanavia". Ne ovat sosiaalisia ympäristöjä, joissa neuvottelemme:

  • oikeudenmukaisuus

  • säännöt

  • seuraukset

  • hoito

  • identiteetti

  • konfliktien ratkaisu

Se vaatii harkintakykyä. Ihmisen harkintakykyä. Joskus epätäydellistä, joskus inspiroitunutta, usein molempia samaan aikaan.

Mikä tekee tekoälyopettajasta hyvän version? 🧰✨

Jos aiomme käyttää tekoälyä kouluissa (ja käytämme sitä, myöntävät ihmiset sen tai eivät), meidän pitäisi vaatia hyvää versiota. Ei kikkaa. Ei valvontakonetta ystävällisellä fontilla. UNESCOn ohjeistus GenAI:sta koulutuksessa.

Hyvän tekoälyopetusavustajamallin tulisi olla:

Ja tässä on hieman mausteinen mielipiteeni – hyvän tekoälyavustajaa tulisi olla helppo korjata. Jos se on itsepäinen, puolustuskannalla tai itsevarmasti väärässä, se ei ole luokkahuonevalmis. 🙃 OECD:n digitaalisen koulutuksen näkymät 2026

Todellinen tulevaisuus on "opettaja + tekoäly", ei "opettaja vs. tekoäly" 🤝🤖

Tässä keskustelun pitäisi elää.

Realistisimmalla mallilla näyttää seuraavalta:

Toisin sanoen tekoälystä tulee:

Ja opettajasta tulee vieläkin enemmän:

On olemassa sanonta, joka pitää jatkuvasti paikkansa: tekoäly ei korvaa opettajia – mutta tekoälyä käyttävät opettajat korvaavat opettajat, jotka eivät sitä käytä.
No, tuo on kyllä ​​hieman liioiteltua... mutta vain vähän 😬

Missä tekoäly voisi itse asiassa vähentää opettajan rooleja (epämukava osuus) ⚠️

Okei, joten… Korvaako tekoäly opettajat? Joissakin yhteyksissä roolit voivat kutistua, varsinkin kun järjestelmät keskittyvät kustannuksiin laadun sijaan. OECD:n digitaalisen koulutuksen näkymät 2026

Tässä ovat haavoittuvimmat alueet:

1) Standardoitu opetus ja kokeisiin valmistautuminen

Jos tavoitteena on ”parantaa pisteitä ennustettavissa olevissa arvioinneissa”, tekoälyopetus voi olla halvempaa ja skaalautuvaa. Jotkut oppilaitokset pyrkivät tähän. OECD:n digitaalisen koulutuksen näkymät 2026

2) Massiiviset verkkokurssit

Valtavissa verkko-ohjelmissa tekoäly pystyy käsittelemään:

Se voi vähentää tarvittavien ihmisohjaajien määrää opiskelijaa kohden.

3) Hallinnollisesti raskas ympäristö

Jos opettajat ovat ylikuormitettuja paperitöillä, tekoäly voi vähentää tukitehtävien henkilöstötarvetta (tai ainakin siirtää sitä). OECD TALIS 2024

Mutta tässäkään riski ei ole se, että tekoäly "opettaa paremmin". Riski on se, että organisaatiot päättävät, että "riittävän hyvä" on hyväksyttävää. Ja kyllä, se on synkkää.

Vertailutaulukko: parhaat tekoälyvaihtoehdot luokkahuoneisiin 📊🙂

Alla on käytännöllinen vertailutaulukko yleisistä koulujen käyttämistä tekoälymenetelmistä. Ei spektaakkelia, vain hyödyllisyyttä.

Työkalu (tai vähän niin ja näin) Yleisö Hinta Miksi se toimii
Chat-pohjainen opiskelukaveri Opiskelijat Ilmainen - Maksettu Erinomainen nopeisiin selityksiin ja itseluottamuksen lisäämiseen, mutta voi aiheuttaa hallusinaatioita… joten valvonnolla on merkitystä. NIST:n generatiivisen tekoälyn profiililuonne (tekoälyn hallusinaatioluokitus).
Tuntisuunnitelman luonnosavustaja Opettajat Maksettu (usein) Säästää tunteja suunnittelussa ja eriyttämisessä; vaatii silti opettajan harkintaa, luonnollisesti OECD TALIS 2024
Auto-Quiz + Worksheet Builder Opettajat Vapaa-aiheinen Nopea harjoitus, joskus toistuva; ripottele päälle ihmisen makua
Kirjoituspalautteen valmentaja Opiskelijat Maksettu Hyödyllinen rakenteen ja selkeyden kannalta, mutta voi editoida liikaa ja litistää oppilaan ääntä (hieman surullista)
Kielituki + käännösavustaja Monikieliset oppijat Ilmainen - Maksettu Tekee sisällöstä nopeasti saatavilla, parantaa osallistumista ja vähentää "en ymmärrä" -katkoksia
Arviointi- ja triage-avustaja Opettajat Maksettu Merkitsee kaavoja, ehdottaa kommentteja; parasta käyttää luonnoksena, ei lopullisena tuomarina… älä ulkoista oikeudenmukaisuutta 😬 OECD:n digitaalisen koulutuksen näkymät 2026
Adaptiivinen harjoittelualusta Opiskelijat Maksettu (koululuvat) Säätää vaikeusastetta hyvin; voi tuntua hamsterinpyörältä, jos sitä käytetään liikaa
Luokkahuoneen esteettömyysavustaja Opiskelijat, joilla on tarpeita Vapaa-aiheinen Tekstistä puheeksi, yksinkertaistaminen, muodon muutokset – hiljaisen tehokasta, ei hohdokasta

Huomaa, ettei mikään näistä sano "Korvaa opettaja kokonaan". Ne ovat enimmäkseen tukijärjestelmiä. Pöytä on hieman epätasainen, kyllä, mutta niin on oikea elämäkin.

Suurimmat riskit, joita kukaan ei halua käsitellä 😬🔒

Jos koulut ottavat tekoälyn käyttöön huolettomasti, siihen liittyy todellisia vaaroja. Eivät scifi-vaaroja – tylsiä, byrokraattisia vaaroja. Sellaisia ​​vaaroja vain esiintyy. UNESCO (GenAI-ohjeet, PDF)

1) Tietosuoja ja tietojen väärinkäyttö

Opiskelijat ovat alaikäisiä. Heidän tietonsa ovat tärkeitä. Koulujen on noudatettava tiukkoja käytäntöjä seuraavissa asioissa:

2) Yliluottamus ja opittu avuttomuus

Jos opiskelija kysyy tekoälyltä jokaista vastausta, hän lopettaa rakentamisen:

Jonkin verran kamppailua tarvitaan. Ei kärsimystä, vaan kamppailua. Siinä on ero.

3) Piilevä vinouma ja epätasaiset tulokset

Tekoäly voi:

Se voi hiljaa työntää oppilaat kapeampiin lokeroihin. Mikä on päinvastoin kuin koulutuksen tulisi toimia.

4) Opettajan osaamisen vähentäminen

Jos opettajia painostetaan noudattamaan tekoälyn luomia skriptejä, he voivat menettää ammatillisen autonomiansa. Se ei ole tekninen kysymys. Se on valtakysymys. OECD TALIS 2024

Kuinka opettajat voivat varmistaa itsensä tulevaisuuden (tulematta roboteiksi) 🧑🏫🛠️

Tämä on se osa, jonka toivoisin useamman ihmisen sanovan ääneen: opettajien ei tarvitse tulla "tekoälyasiantuntijoiksi". Heidän on tultava tekoälytietoisiksi johtajiksi . Yhdysvaltain opetusministeriö (OET) - Tekoäly ja opetuksen ja oppimisen tulevaisuus

Käytännön liikkeitä, jotka auttavat:

  • Opi kehotteiden perusteet : ei mitään hienostelua, vain sen verran, että saat käyttökelpoisia tuloksia.

  • Käytä tekoälyä luonnoksiin, älä päätöksiin : sinä pysyt päätöksentekijänä.

  • Luo vahvat arviointimatriisit : selkeät odotukset tekevät tekoälypalautteesta turvallisempaa.

  • Opeta tekoälylukutaitoa : oppilaiden on opittava, milloin tekoälyyn ei pidä luottaa. UNESCOn ohjeistus tekoälystä koulutuksessa

  • Keskity siihen, mitä ihmiset osaavat parhaiten : ihmissuhteisiin, motivaatioon, merkitysten luomiseen.

Myös hauskalla tavalla huumorista tulee supervoima. Opettaja voi sanoa: "Tämä botti on itsevarma, mutta niin on myös tussilla varustettu taapero." Lapset ymmärtävät sen 😂

Mitä vanhempien ja oppilaiden tulisi ottaa huomioon 👀📱

Jos olet vanhempi tai opiskelija ja navigoit tekoälyn parissa koulutuksessa, etsi näitä vihreitä merkkejä:

Vihreät liput ✅

  • Opettajat selittävät, miten tekoälyä käytetään

  • Opiskelijoille opetetaan todentamista ja kriittistä ajattelua

  • Tekoälyn käyttö tukee oppimistavoitteita, ei oikoteitä

  • Yksityisyyden rajat ovat selkeät Education Hub (UK) - Tekoäly kouluissa

Punaiset liput 🚩

  • Tekoäly korvaa palautteen kokonaan

  • Opiskelijat pakotetaan jatkuvaan automatisoituun harjoitteluun

  • Ei ihmisen tarkistuksia oikeudenmukaisuuden varmistamiseksi

  • Järjestelmä kohtelee tekoälyä "neutraalina totuutena" Britannian hallitus - GenAI ja tietosuoja kouluissa

Terveellinen luokkahuone käyttää tekoälyä kuin laskinta: tehokasta työkalua, ei aivojen korviketta.

Loppusanat 🧠✨

Joten korvataanko opettajat tekoälyllä? Ei sillä tavalla kuin ihmiset pelkäävät, ei useimmissa oikeissa luokkahuoneissa. Opettaminen on liian sosiaalista, liian emotionaalista ja liian arvaamatonta. Tekoäly voi selittää, harjoitella ja luonnostella, totta kai. Mutta se ei voi rakentaa oppimiskulttuuria tai pitää yhteisöä koossa, kun asiat sotkeutuvat – ja oppiminen sotkeutuu. OECD:n digitaalisen koulutuksen näkymät 2026

Tarkempi ennuste on:

  • Tekoäly korvaa joitakin tehtäviä, joita opettajat vihaavat tehdä

  • Tekoäly tukee hyviä opettajia

  • Jotkut järjestelmät saattavat yrittää leikata kustannuksia ja vähentää henkilöstöä joka tapauksessa (valitettavasti)

  • Opettajilla, jotka ymmärtävät tekoälyä, on enemmän vaikutusvaltaa, eivätkä vähemmän UNESCOn ohjeistusta yleisen tekoälyn käytöstä koulutuksessa

Jos koulutuksesta tulee "pelkkää tekoälyä", se ei johdu siitä, että tekoäly on parempi opettaja. Se johtuu siitä, että joku on päättänyt, että "riittävän hyvä" on halvempaa. Eikä kyse ole teknologiasta – kyse on arvoista.

Ja joo… arvot tarvitsevat edelleen ihmisiä. 🙂🍎🤖

Usein kysytyt kysymykset

Korvataanko tekoälyllä opettajat oikeissa luokkahuoneissa?

Useimmissa todellisissa luokkahuoneissa tekoäly todennäköisemmin muokkaa opetuskäytäntöjä kuin korvaa opettajat kokonaan. Se voi selittää käsitteitä, luoda harjoitusta ja laatia palautetta nopeasti, mutta se ei pysty hallitsemaan luokkahuonetta, ansaitsemaan luottamusta tai kohtaamaan oppilaita heidän emotionaalisessa todellisuudessaan. Todennäköisempi tulevaisuus on "opettaja + tekoäly", jossa opettajat johtavat ihmisen työtä ja tekoäly tukee toistuvaa työmäärää.

Mitä osia opetuksesta tekoäly voi realistisesti ottaa haltuunsa?

Tekoäly voi ottaa hoitaakseen osia työmäärästä, jotka ovat aikaa vieviä ja toistettavia: oppituntien suunnittelua, poistumistikettien luomista, tietokilpailujen luomista ja matalan panoksen harjoittelua. Se voi myös tukea hallinnon työtä, kuten muistiinpanojen yhteenvetoja ja vanhempien sähköpostien laatimista (jotka ihminen sitten tarkentaa). Nämä työkalut sopivat parhaiten avustajiksi, eivät päätöksentekijöiksi, koska tarkkuus ja harkintakyky ratkaisevat edelleen.

Mitä sellaista tekoäly ei voi tehdä, mitä opettajat tekevät joka päivä?

Opettajat kalibroivat jatkuvasti tunteita, rakentavat ihmissuhteita ja tekevät reaaliaikaisia ​​​​arviointeja, joihin tekoälyllä on vaikeuksia päästä. Opettaja voi aistia, milloin oppilas vetäytyy, milloin konflikti kasvaa tai milloin huoneen energia muuttuu. Opetukseen kuuluu myös oikeudenmukaisuus, rajat, arvot ja elävä improvisaatio, kun oppitunnit epäonnistuvat tai yllätyksiä ilmaantuu. Tekoäly voi ehdottaa vaihtoehtoja, mutta se ei voi hallita huonetta.

Vähentääkö tekoäly opetustyöpaikkoja joissakin ympäristöissä?

Kyllä, tietyissä yhteyksissä roolit voivat kutistua, varsinkin kun kustannussäästöt ovat laadun kannalta tärkeämpiä. Standardoitu opetus, kokeisiin valmistautuminen ja suuret verkkokurssit ovat alttiimpia, koska tekoäly voi skaalata selityksiä, moderointia ja usein kysyttyjen kysymysten kaltaista tukea edullisesti. Riski ei ole se, että tekoälystä tulee "opettajia parempi", vaan se, että oppilaitokset päättävät, että "riittävän hyvä" riittää. Tämä on enemmän arvoihin perustuva päätös kuin teknologinen läpimurto.

Mikä tekee tekoälyopettajasta hyvän kouluavustajaksi?

Hyvän tekoälyllä toimivan opetusavustajajärjestelmän tulisi olla läpinäkyvä, hallittavissa ja opetussuunnitelmaan ja standardeihin perustuva, jotta se tukee oppimistavoitteita sen sijaan, että ajautuisi satunnaisiin tietokilpailuihin. Sen tulisi olla turvallinen suunnittelultaan, vahvoilla yksityisyyden suojauksilla ja minimaalisella tiedonkeruulla. Sen tulisi myös olla puolueellisuustietoinen ja helppo korjata, koska itsepäiset tai varmasti virheelliset tulokset eivät ole luokkahuonevalmiita. Mikä tärkeintä, sen tulisi palvella opettajan tarkoitusta.

Miten opettajien tulisi hyödyntää tekoälyä menettämättä ammatillista autonomiaansa?

Käytännöllinen lähestymistapa on käyttää tekoälyä luonnoksiin, variaatioihin ja valmisteluun – ei lopullisiin päätöksiin. Opettajat säilyttävät itsenäisyytensä nojautumalla selkeisiin arviointimalleihin, tarkistamalla tulosteiden tarkkuuden ja puolueellisuuden sekä käsittelemällä ehdotuksia valinnaisina syötteinä. Kehotusten perusteet auttavat, mutta opettajien ei tarvitse tulla insinööreiksi; heidän on pysyttävä ammatillisena harkintakykyisenä. Opettaja pysyy päätöksentekijänä, ei bottina.

Miten opettajat voivat varmistaa tulevaisuuden tekoälyn levitessä?

Opettajat voivat varmistaa tulevaisuuden tulevaisuuden tulemalla tekoälytietoisiksi johtajiksi täysimittaisten "tekoälyasiantuntijoiden" sijaan. Tämä tarkoittaa yksinkertaisten kehotteiden oppimista, rajoitusten, kuten hallusinaatioiden, ymmärtämistä ja oppilaille varmistustapojen opettamista. Se tarkoittaa myös vahvempaa keskittymistä siihen, mitä ihmiset osaavat parhaiten: ihmissuhteisiin, motivaatioon, merkitysten luomiseen ja eettisiin suojakaiteisiin. Oikein käytettynä tekoäly voi vähentää loppuunpalamista hallitsemalla taakkaa ja jättämällä opettajille enemmän tilaa inhimilliselle sisimpälle.

Mitä vanhempien ja oppilaiden tulisi ottaa huomioon, kun tekoälyä käytetään koulussa?

Vihreät merkit viittaavat siihen, että opettajat selittävät tekoälyn käyttöä, oppilaille opetetaan kriittistä ajattelua ja todentamista sekä tekoäly tukee oppimistavoitteita oikoteiden sijaan. Selkeät yksityisyyden rajat ja ihmisen suorittama oikeudenmukaisuuden valvonta ovat tärkeitä, erityisesti siksi, että oppilaiden tiedot ovat arkaluonteisia. Varoitusmerkkejä ovat esimerkiksi tekoälyn täydellinen palautteen korvaaminen, jatkuva automatisoitu harjoittelu tai tekoälyn tulosten käsitteleminen "neutraalina totuutena". Terveelliset luokkahuoneet käyttävät tekoälyä kuin laskinta: tehokasta, mutta ei aivojen korviketta.

Viitteet

  1. UNESCO - Ohjeistus generatiiviselle tekoälylle koulutuksessa ja tutkimuksessa - unesco.org

  2. UNESCO - Ohjeistus generatiivisen tekoälyn käyttöön koulutuksessa ja tutkimuksessa (PDF) - unesdoc.unesco.org

  3. Taloudellisen yhteistyön ja kehityksen järjestö (OECD) - OECD:n digitaalisen koulutuksen katsaus 2026 - oecd.org

  4. Taloudellisen yhteistyön ja kehityksen järjestö (OECD) - Opetusta nykymaailmalle: TALIS 2024 -tutkimuksen tuloksia - oecd.org

  5. Yhdysvaltain opetusministeriö, opetusteknologian toimisto - Tekoäly ja opetuksen ja oppimisen tulevaisuus - ed.gov

  6. Yhdistyneen kuningaskunnan opetusministeriö (DfE) - Käyttötapaukset generatiivisesta tekoälystä koulutuksessa: käyttäjätutkimus - publishing.service.gov.uk

  7. Britannian hallitus - Opettajat saavat käyttöönsä luotettavampaa tekoälyteknologiaa generatiivisten työkalujen oppiessa uusista oppituntisuunnitelmista ja opetussuunnitelmista - gov.uk

  8. Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus - Generatiivinen tekoäly (AI) ja tietosuoja kouluissa - gov.uk

  9. Education Hub (Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus) - Tekoäly kouluissa: kaikki mitä sinun tarvitsee tietää - educationhub.blog.gov.uk

  10. Yhdysvaltain kansallinen standardi- ja teknologiainstituutti (NIST) - Tekoälyn riskienhallintakehys 1.0 - nist.gov

  11. Yhdysvaltain kansallinen standardi- ja teknologiainstituutti (NIST) - Generatiivisen tekoälyn profiili - nist.gov

  12. Tietosuojavaltuutetun toimisto (ICO) - Tekoäly ja tietosuoja - ico.org.uk

  13. Luonto - Tekoälyhallusinaatioiden luokittelu - nature.com

Löydä uusimmat tekoälytuotteet virallisesta tekoälyavustajakaupasta

Tietoa meistä

Takaisin blogiin