Älkäämme liian monimutkaistako asiaa – jos olet miettinyt, kuka oikeastaan pani alulle koko tekoälyliikkeen, vastaus on, ainakin historiallisesti, melko yksinkertainen: John McCarthy . Mies, joka ei ainoastaan osallistunut tekoälyn alkuvuosiin – hän kirjaimellisesti nimesi sen. Ilmaus tekoäly ? Hänen.
Mutta älä luule sitä tarttuvaksi titteliksi. Se ei ole kunnianimitys. Se ansaitaan.
Artikkelit, joita saatat haluta lukea tämän jälkeen:
🔗 Tekoälyn luominen – Syvällinen katsaus ilman hölynpölyä
Kattava ja järkevä opas oman tekoälyn rakentamiseen alusta alkaen.
🔗 Mikä on kvanttitekoäly? – Missä fysiikka, koodi ja kaaos kohtaavat.
Tutustu kvanttimekaniikan ja tekoälyn mullistavaan leikkauspisteeseen.
🔗 Mitä on päättely tekoälyssä? – Hetki, jolloin kaikki loksahtaa kohdalleen
Opi, miten tekoäly tekee päätöksiä ja tuottaa oivalluksia reaaliajassa koulutetun datan avulla.
🔗 Mitä kokonaisvaltainen lähestymistapa tekoälyyn tarkoittaa?
Ota selvää, miksi tekoälyn menestys on muutakin kuin vain algoritmeja – myös etiikka, tarkoitusperät ja vaikutus ovat tärkeitä.
John McCarthy: Enemmän kuin nimi lehdessä 🧑📘
Vuonna 1927 syntynyt ja alalla aktiivinen John McCarthy kuolemaansa asti vuonna 2011 oli omituisen selkeä käsitys koneista – mitä niistä voisi tulla, mitä niistä ei ehkä koskaan tulisi. Kauan ennen kuin neuroverkot mursivat internet-palvelimia, hän pohti jo vaikeita kysymyksiä: Miten opetamme koneita ajattelemaan? Mikä edes lasketaan ajatukseksi?
Vuonna 1956 McCarthy oli mukana järjestämässä työpajaa Dartmouth Collegessa yhdessä vakavasti otettavan älyllisen voimanlähteen kanssa: Claude Shannonin (kyllä, se infoteorian kaveri), Marvin Minskyn ja muutaman muun. Kyseessä ei ollut vain jokin pölyinen akateeminen konferenssi. Se oli hetki. Varsinainen tapahtuma, jossa termiä tekoäly käytettiin ensimmäistä kertaa virallisessa ominaisuudessa.
Dartmouthin ehdotus? Hieman kuiva pinnalta, mutta se käynnisti liikkeen, joka ei ole vieläkään hidastunut.
Mitä hän oikeasti teki? (Paljon, rehellisesti sanottuna) 💡🔧
LISP, aluksi
Vuonna 1958 McCarthy kehitti LISP:n , ohjelmointikielen, joka käytännössä hallitsi tekoälytutkimusta vuosikymmenten ajan. Jos olet joskus kuullut termin "symbolinen tekoäly", LISP oli sen uskollinen työjuhta. Se antoi tutkijoiden leikitellä rekursiivisella logiikalla ja sisäkkäisellä päättelyllä – pohjimmiltaan sillä, mitä nykyään odotamme paljon hienostuneemmalta teknologialta.
Ajanjako: alkuperäinen pilvipalvelu
McCarthyn ajanjaon – jossa useat käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tietokoneen kanssa samanaikaisesti – auttoi kehittämään tietojenkäsittelyä skaalautuvaksi. Voisi jopa väittää, että se oli pilvipalveluiden varhainen henkinen esi-isä.
Hän halusi koneiden päättelevän.
Vaikka useimmat keskittyivät laitteistoon tai kapeisiin sääntöjoukkoihin, McCarthy sukelsi logiikkaan – suuriin, abstrakteihin viitekehyksiin, kuten tilannelaskenta ja rajoittuminen . Nämä eivät ole muotisanoja. Ne ovat viitekehyksiä, jotka auttavat koneita paitsi toimimaan, myös päättelemään ajan ja epävarmuuden yli.
Ai niin, ja hän oli mukana perustamassa Stanfordin tekoälylaboratoriota.
Stanfordin tekoälylaboratoriosta (SAIL) tuli akateemisen tekoälyn kulmakivi. Robotiikka, kielenkäsittely, näköjärjestelmät – niillä kaikilla oli juuret siellä.
Se ei ollut kuitenkaan ainoa hän 📚🧾
Katso, nerous on harvoin sooloesitys. McCarthyn työ oli perustavanlaatuista, kyllä, mutta hän ei ollut yksin rakentamassa tekoälyn selkärankaa. Tässä on muita mainitsemisen arvoisia henkilöitä:
-
Alan Turing - Esitti kysymyksen "Voivatko koneet ajatella?" jo vuonna 1950. Hänen Turingin testiinsä viitataan edelleen. Visionääri ja traagisesti aikaansa edellä 🤖.
-
Claude Shannon - Auttoi käynnistämään Dartmouthin konferenssin McCarthyn kanssa. Rakensi myös mekaanisen hiiren (Theseus), joka ratkaisi sokkeloita oppimalla. Hieman surrealistinen 1950-luvulle 🐭.
-
Herbert Simon ja Allen Newell - He rakensivat Logic Theoristin , ohjelman, joka pystyi todistamaan lauseita. Ihmiset eivät uskoneet sitä aluksi.
-
Marvin Minsky - Tasapuolisesti teoreetikko ja näpertelijä. Hän pomppi neuroverkkojen, robotiikan ja rohkeiden filosofisten näkemysten välillä. McCarthyn älyllinen sparrauskumppani vuosien ajan 🛠️.
-
Nils Nilsson - Muokkasi hiljaisesti ajattelutapaamme suunnittelusta, hausta ja agenteista. Kirjoitti oppikirjat, jotka useimmilla varhaisilla tekoälyopiskelijoilla oli auki pulpeteissaan.
Nämä kaverit eivät olleet sivuhahmoja – he auttoivat määrittelemään tekoälyn rajoja. Silti McCarthylla oli keskipiste.
Nykyaika? Se on aivan eri aalto 🔬⚙️
Siirrytäänpä nopeasti eteenpäin. On ihmisiä kuten Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio ja Yann LeCun – jotka tunnetaan nykyään "syväoppimisen kummisetinä".
Hintonin 1980-luvulla kehittämät takaisinpropagaatiomallit eivät vain kadonneet – ne kehittyivät. Vuoteen 2012 mennessä hänen työnsä konvoluutiohermoverkkojen parissa auttoi tekoälyn nousemaan julkisuuteen. Ajattele: kuvantunnistus, äänen synteesi, ennakoiva tekstinsyöttö – kaikki kumpuavat tästä syväoppimisen vauhdista 🌊.
Vuonna 2024 Hintonille myönnettiin Nobelin fysiikanpalkinto näistä panoksista. Jep, fysiikka. Niin hämärtyneet ovat nyt rajat koodin ja kognition välillä 🏆.
Mutta tässä on se juttu: ei Hintonia, ei syväoppimisen nousua - totta. Mutta ei myöskään McCarthya, ei tekoälykenttää ollenkaan . Hänen vaikutuksensa on luissa.
McCarthyn työt? Vieläkin ajankohtaisia 🧩📏
Outo käänne – vaikka syväoppiminen onkin nykyään vallitsevaa, jotkut McCarthyn "vanhoista" ideoista tekevät paluun. Symbolinen päättely, tietograafit ja hybridijärjestelmät? Ne ovat taas tulevaisuutta.
Miksi? Koska niin älykkäitä kuin generatiiviset mallit ovatkin, ne silti ovat huonoja tietyissä asioissa – kuten johdonmukaisuuden ylläpitämisessä, logiikan soveltamisessa ajan kuluessa tai ristiriitojen käsittelyssä. McCarthy tutki näitä heikkouksia jo 60- ja 70-luvuilla.
Joten kun ihmiset puhuvat oikeustieteen aineiden yhdistämisestä logiikkakerroksiin tai symbolisiin päällekkäisyyksiin, he tietoisesti tai tietämättään tarkastelevat uudelleen hänen käsikirjaansa.
Kuka siis on tekoälyn isä? 🧠✅
Ei epäröintiä tässä: John McCarthy .
Hän keksi nimen. Muotoili kielen. Rakensi työkalut. Esitti vaikeat kysymykset. Ja vielä tänäkin päivänä tekoälytutkijat painiskelevat edelleen niiden ideoiden kanssa, jotka hän laati liitutauluille puoli vuosisataa sitten.
Haluatko penkoa LISP-koodia? Sukella symbolisten agenttien maailmaan? Tai jäljittää, miten McCarthyn kehykset sulautuvat nykypäivän neuroverkkoarkkitehtuureihin? Minulla on sinulle ratkaisu – kysy vain.