Mitä on tekoälyn kehottaminen?

Jos olet joskus kirjoittanut kysymyksen chatbottiin ja ajatellut , ettei se ole aivan sitä, mitä halusin , olet törmännyt tekoälyn avulla luotujen kysymysten taitoon. Hyvien tulosten saavuttaminen ei niinkään ole kiinni taikuudesta, vaan siitä, miten kysyt. Muutaman yksinkertaisen mallin avulla voit ohjata malleja kirjoittamaan, perustelemaan, tiivistämään, suunnittelemaan tai jopa kritisoimaan omaa työtään. Ja kyllä, pienet sanamuodon muutokset voivat muuttaa kaiken. 😄

Artikkelit, joita saatat haluta lukea tämän jälkeen:

🔗 Mitä on tekoälyn datan merkitseminen
Selittää, miten merkityt tietojoukot kouluttavat tarkkoja koneoppimismalleja.

🔗 Mitä on tekoälyn etiikka
Käsittelee tekoälyn vastuullista ja oikeudenmukaista käyttöä ohjaavia periaatteita.

🔗 Mikä on MCP tekoälyssä
Esittelee Model Context Protocolin ja sen roolin tekoälyviestinnässä.

🔗 Mikä on reuna-aitotekoäly
Kuvailee tekoälylaskennan suorittamista suoraan paikallisilla reunakoneilla.

Mitä on tekoälyn kehottaminen? 🤖

Tekoälykehotteilla tarkoitetaan sellaisten syötteiden luomista, jotka ohjaavat generatiivista mallia kohti halutun tuloksen tuottamista. Tämä voi tarkoittaa selkeitä ohjeita, esimerkkejä, rajoituksia, rooleja tai jopa tavoitemuotoa. Toisin sanoen suunnittelet keskustelun siten, että mallilla on hyvät mahdollisuudet toimittaa juuri se, mitä tarvitset. Auktoritatiiviset oppaat kuvaavat kehotteiden suunnittelua kehotteiden suunnitteluna ja jalostamisena suurten kielimallien ohjaamiseksi, korostaen selkeyttä, rakennetta ja iteratiivista jalostusta. [1]

Ollaanpa rehellisiä – usein kohtelemme tekoälyä kuin hakukenttää. Mutta nämä mallit toimivat parhaiten, kun niille kerrotaan tehtävä, kohdeyleisö, tyyli ja hyväksymiskriteerit. Se on tekoälyn kehottamista pähkinänkuoressa.

Mikä tekee tekoälykehotteesta hyvän ✅

• Selkeys voittaa älykkyyden – yksinkertaiset ja selkeät ohjeet vähentävät monitulkintaisuutta. [2]

• Konteksti on tärkein – kerro tausta, tavoitteet, yleisö, rajoitukset ja jopa kirjoitusnäyte.

• Näytä, älä vain kerro – muutama esimerkki voi ankuroida tyylin ja muodon. [3]

• Rakenne auttaa – otsikot, luettelomerkit, numeroidut vaiheet ja tuloskaaviot ohjaavat mallia.

• Toista nopeasti – tarkenna kehotetta saamiesi tietojen perusteella ja testaa sitten uudelleen. [2]

• Erottele huolenaiheet – pyydä ensin analyysi ja sitten lopullinen vastaus.

• Salli rehellisyys – pyydä mallia sanomaan, ettei tiedä, tai pyydä puuttuvia tietoja tarvittaessa. [4]

Mikään tästä ei ole rakettitiedettä, mutta korrutusvaikutus on todellinen.

Tekoälykehotteiden ydinosaaminen 🧩

1. Ohjeet
   Esitä työtehtävä selkeästi: kirjoita lehdistötiedote, analysoi sopimus, kritisoi koodia.

2. Konteksti
   Sisällytä kohdeyleisö, sävy, toimiala, tavoitteet, rajoitukset ja mahdolliset arkaluonteiset suojakaiteet.

3. Esimerkkejä
   Lisää 1–3 korkealaatuista näytettä muodon tyyliin ja rakenteeseen.

4. Tulostemuoto
   Pyydä JSON-muotoa, taulukkoa tai numeroitua suunnitelmaa. Ole tarkka kentistä.

5. Laatukriteeri
   Määrittele ”valmis”: tarkkuuskriteerit, viittaukset, pituus, tyyli, vältettävät sudenkuopat.

6. Työnkulkuvinkkejä
   Ehdota vaiheittaista päättelyä tai luonnos-ja-muokkaus-silmukkaa.

7. Varma
   tapaus Lupa sanoa, etten tiedä , tai kysyä ensin tarkentavia kysymyksiä. [4]

Mini ennen/jälkeen
Ennen: ”Kirjoita markkinointiteksti uudelle sovelluksellemme.”
Jälkeen: ”Olet kokenut brändicopywriter. Kirjoita 3 aloitussivun otsikkoa kiireisille freelancereille, jotka arvostavat ajansäästöä. Sävy: ytimekäs, uskottava, ei hypeä. 5–7 sanaa. Tulosta taulukko, jossa on otsikko ja miksi se toimii . Sisällytä yksi vastakkainen vaihtoehto.”

Tärkeimmät tekoälykehotteiden tyypit, joita todella käytät 🧪

• Suora kehotus
  Yksittäinen käsky minimaalisella kontekstilla. Nopea, joskus hauras.

• Muutaman iskulla tehtävä opastus
  Anna pari esimerkkiä kuvion opettamiseksi. Sopii erinomaisesti formaatteihin ja sävyyn. [3]

• Roolien ohjaaminen
  Määritä persoona, kuten vanhempi toimittaja, matematiikan tutori tai tietoturvatarkastaja, muokkaamaan käyttäytymistä.

• Ketjukehote
  Pyydä mallia ajattelemaan vaiheittain: suunnittele, luonnostele, kritisoi, tarkista.

• Itsekritiikin esittely
  Pyydä mallia arvioimaan omaa tuotostaan ​​kriteerejä vasten ja korjaamaan ongelmat.

• Työkalutietoinen kehotus
  Kun malli voi selata tai suorittaa koodia, kerro sille, milloin ja miten näitä työkaluja käytetään. [1]

• Kaiteilla varustettu kehottaminen
  Sisällytä turvallisuusrajoituksia ja tiedonantosääntöjä riskialttiiden tulosten vähentämiseksi – kuten keilahallin puskuriradat: hieman hankalaa, mutta hyödyllistä. [5]

Käytännönläheisiä kehotemalleja, jotka toimivat 🧯

• Tehtävälohko
  Aloita tehtävällä, lisää kontekstia ja esimerkkejä keskelle ja lopeta toistamalla tulostemuoto ja laatukriteerit.

• Kriitikko Sitten Luoja
  Pyydä ensin analyysia tai kritiikkiä ja sitten lopullista tuotosta, joka sisältää kyseisen kritiikin.

• Tarkistuslistapohjainen
  Anna tarkistuslista ja edellytä mallilta jokaisen ruudun vahvistamista ennen viimeistelyä.

• Schema-First
  Anna JSON-skeema ja pyydä mallia täyttämään se. Täydellinen strukturoidulle datalle.

• Keskustelusilmukka
  Pyydä mallia esittämään kolme selventävää kysymystä ja jatka sitten. Jotkut myyjät suosittelevat nimenomaisesti tällaista jäsenneltyä selkeyttä ja tarkkuutta. [2]

Pieni säätö, iso heilahdus. Näet kyllä.

Tekoälyn kehotukset vs. hienosäätö vs. pelkkä mallien vaihtaminen 🔁

Joskus laadun voi korjata paremmalla kehotteella. Toisinaan nopein tapa on valita eri malli tai lisätä hieman hienosäätöä omalle toimialalle. Hyvät toimittajaoppaat selittävät, milloin suunnittelijaa pyydetään muuttamaan ja milloin mallia tai lähestymistapaa kannattaa muuttaa. Lyhyt versio: käytä kehotteita tehtävän rajaamiseen ja johdonmukaisuuteen ja harkitse hienosäätöä toimialatyylin tai vakaiden tulosten saavuttamiseksi skaalautuvasti. [4]

Esimerkkikehotteita verkkotunnuksen mukaan 🎯

• Markkinointi
  Olet kokenut brändicopywriter. Kirjoita viisi otsikkoriviä sähköpostiin kiireisille freelancereille, jotka arvostavat ajansäästöä. Pidä otsikot ytimekkäinä, alle 45 merkin pituisina ja vältä huutomerkkejä. Tulosta kaksisarakkeisena taulukkona: Aihe, Perustelu. Sisällytä yksi yllättävä vaihtoehto, joka rikkoo tavanomaista.

• Tuote
  Olet tuotepäällikkö. Muunna nämä raakamuistiinpanot selkeäksi ongelmanmääritykseksi, käyttäjätarinoiksi Given-When-Then-muodossa ja viisivaiheiseksi käyttöönottosuunnitelmaksi. Merkitse epäselvät oletukset.

• Tuki Muunna
  tämä turhautunut asiakasviesti rauhoittavaksi vastaukseksi, joka selittää ratkaisun ja asettaa odotukset. Säilytä empatia, vältä syyttelyä ja lisää yksi hyödyllinen linkki.

• Data
  Listaa ensin analyysin tilastolliset oletukset. Kritisoi niitä sitten. Ehdota lopuksi turvallisempaa menetelmää numeroidun suunnitelman ja lyhyen pseudokoodiesimerkin avulla.

• Laadi
  sopimuksen tiivistelmä ei-juristille. Vain luettelomerkkejä, ei oikeudellista neuvontaa. Kirjoita kaikki korvaus-, irtisanomis- tai immateriaalioikeuslausekkeet selkeällä englannilla.

Nämä ovat malleja, joita voit muokata, eivät jäykkiä sääntöjä. Se on varmaan itsestään selvää, mutta silti.

Vertailutaulukko - Tekoälyn kehotteiden vaihtoehdot ja niiden parhaat puolet 📊

Kyllä, taulukko on hieman epätasainen. Todellinen elämäkin on.

Yleisiä virheitä tekoälykehotteissa ja kuinka korjata ne 🧹

1. Epämääräinen kysymys
   Jos kehotteesi kuulostaa olankohautukselta, myös tuloste kuulostaa siltä. Lisää kohdeyleisö, tavoite, pituus ja muoto.

2. Ei esimerkkejä
   Kun haluat hyvin tietyn tyylin, anna esimerkki. Vaikkapa pieni sellainen. [3]

3. Kehotteen ylikuormitus
   Pitkät, rakenteettomat kehotteet hämmentävät malleja. Käytä osioita ja luettelomerkkejä.

4. Arvioinnin ohittaminen
   Tarkista aina tosiseikat, puolueellisuus ja puutteet. Pyydä viittauksia tarvittaessa. [2]

5. Turvallisuuden huomiotta jättäminen
   Ole varovainen ohjeiden kanssa, jotka saattavat hakea epäluotettavaa sisältöä. Prompt-injektio ja siihen liittyvät hyökkäykset ovat todellisia riskejä selattaessa tai ulkoisilta sivuilta noudettaessa; suunnittele suojausmenetelmiä ja testaa niitä. [5]

Nopeaa laadun arviointia ilman arvailua 📏

• Määrittele onnistuminen etukäteen
  Tarkkuus, täydellisyys, sävy, muodonmukaisuus ja käyttökelpoisen tuotoksen saamiseen kuluva aika.

• Käytä tarkistuslistoja tai arviointimatriiseja.
  Pyydä mallia pisteyttämään itse kriteerejä ennen lopullisen version palauttamista.

• Poista ja vertaa.
  Muuta yksi kehotteen elementti kerrallaan ja mittaa ero.

• Kokeile eri mallia tai lämpötilaa.
  Joskus nopein voitto on mallin vaihtaminen tai parametrien säätäminen. [4]

• Seuraa virhemalleja, kuten
  hallusinaatioita, laajempaa tulkintaa ja väärää kohdeyleisöä. Kirjoita vastakehotteita, jotka estävät nämä.

Turvallisuus, etiikka ja läpinäkyvyys tekoälykehotteissa 🛡️

Hyvään kehotukseen sisältyy rajoituksia, jotka vähentävät riskiä. Arkaluonteisten aiheiden kohdalla pyydä viittauksia arvovaltaisiin lähteisiin. Kaikessa, mikä liittyy käytäntöihin tai vaatimustenmukaisuuteen, vaadi mallilta joko viittauksia tai lykkäyksiä. Vakiintuneet oppaat edistävät johdonmukaisesti selkeitä, täsmällisiä ohjeita, jäsenneltyjä tuotoksia ja iteratiivista tarkennusta turvallisempina oletusarvoina. [1]

Kun integroit selailu- tai ulkoista sisältöä, käsittele tuntemattomia verkkosivuja epäluotettavina. Piilotettu tai vihamielinen sisältö voi ohjata malleja vääriin väitteisiin. Luo kehotteita ja testejä, jotka vastustavat näitä temppuja, ja pidä ihminen ajan tasalla tärkeiden vastausten saamiseksi. [5]

Nopea aloituslista vahvaan tekoälykehotteeseen ✅🧠

• Esitä tehtävä yhdellä lauseella.

• Lisää yleisö, sävy ja rajoitukset.

• Sisällytä 1–3 lyhyttä esimerkkiä.

• Määritä tulostusmuoto tai kaava.

• Kysy ensin vaiheet, lopullinen vastaus vasta sitten.

• Edellyttää lyhyttä itsekritiikkiä ja korjauksia.

• Anna sen kysyä tarvittaessa selventäviä kysymyksiä.

• Toista näkemiesi aukkojen perusteella… ja tallenna sitten voittava kehote.

Mistä oppia lisää hukkumatta ammattikieleen 🌊

Luotettavat toimittajaresurssit leikkaavat hälyn läpi. OpenAI ja Microsoft ylläpitävät käytännönläheisiä kehotusoppaita esimerkkeineen ja skenaariovinkkeineen. Anthropic selittää, milloin kehottaminen on oikea keino ja milloin kannattaa kokeilla jotain muuta. Silmäile näitä, kun haluat toisen mielipiteen, joka ei perustu pelkkiin fiiliksiin. [1][2][3][4]

Liian kauan, en lukenut sitä ja loppuajatuksia 🧡

Tekoälykehotteiden avulla muutat älykkään mutta kirjaimellisesti toimivan koneen avuliaaksi yhteistyökumppaniksi. Kerro sille tehtävä, näytä kaava, lukitse muoto ja aseta laaturima. Toista hieman. Siinä kaikki. Loput on harjoittelua ja makua, pienellä ripauksella itsepäisyyttä. Joskus ajattelet asiaa liikaa, joskus aliarvioit sen ja joskus keksit oudon kielikuvan keilaradoista, jotka melkein toimivat. Jatka samaan malliin. Keskimääräisten ja erinomaisten tulosten välinen ero on yleensä vain yksi parempi kehote.

Viitteet

1. OpenAI - Nopea suunnitteluopas: lue lisää

2. OpenAI-ohjekeskus - ChatGPT:n parhaat käytännöt kehotteiden suunnitteluun: lue lisää

3. Microsoft Learn - Kehottavat suunnittelutekniikat (Azure OpenAI): lue lisää

4. Antroppiset dokumentit - Yleiskatsaus tekniikkaan: lue lisää

5. OWASP GenAI - LLM01: Nopea injektio: lue lisää

Löydä uusimmat tekoälytuotteet virallisesta tekoälyavustajakaupasta

Tietoa meistä