Artikkelit, joita saatat haluta lukea tämän jälkeen:
🔗 Mitä työpaikkoja tekoäly korvaa? – Katsaus työn tulevaisuuteen – Tutki, mitkä roolit ovat alttiimpia automatisaatiolle ja miten tekoäly muokkaa työmarkkinoita ympäri maailmaa.
🔗 Työpaikat, joita tekoäly ei voi korvata (ja ne, jotka se korvaa) – Globaali näkökulma – Tutustu tekoälyn vaikutukseen maailmanlaajuisesti – korostaen sekä riskialttiita että kestäviä urapolkuja automaation aikakaudella.
🔗 Kuinka pian Elon Muskin robotit tulevat sinun työhösi? – Tutki Teslan tekoälypohjaista robotiikkaa ja mitä se viestii työvoiman lähitulevaisuudesta.
Bloombergin tuoreessa artikkelissa lainattiin MIT:n ekonomistin väitettä, jonka mukaan tekoäly pystyy hoitamaan vain 5 % työpaikoista, ja jopa varoitettiin tekoälyn rajoitusten aiheuttamasta mahdollisesta talousromahduksesta. Tämä näkökulma saattaa vaikuttaa varovaiselta, mutta se ei ota huomioon tekoälyn laajempaa roolia eri toimialoilla ja sen tasaista laajentumista paljon laajemmalle alueelle kuin mitä luvut antavat ymmärtää.
Yksi suurimmista tekoälyä koskevista väärinkäsityksistä on ajatus siitä, että se joko korvaa ihmisten työt kokonaan tai ei tee mitään hyödyllistä. Todellisuudessa tekoälyn voima piilee työn täydentämisessä, parantamisessa ja uudelleenmuokkaamisessa sen sijaan, että se vain korvaisi sen. Vaikka vain 5 % työpaikoista voitaisiin automatisoida täysin nykyään, tekoäly muuttaa perusteellisesti monia muita ammatteja. Terveydenhuolto on hyvä esimerkki: tekoäly ei voi korvata lääkäriä, mutta se voi analysoida lääketieteellisiä kuvia, merkitä poikkeavuuksia ja ehdottaa diagnooseja tarkkuudella, joka tukee lääkäreitä. Radiologien rooli kehittyy, sillä tekoälyn ansiosta he voivat työskennellä nopeammin ja luottavaisemmin. Tämä ei ole vain terveydenhuollon tarina; rahoitus, laki ja markkinointi näkevät samanlaisia muutoksia. Joten sen sijaan, että keskitymme pelkästään korvattuihin työpaikkoihin, meidän on tarkasteltava, kuinka monta työpaikkaa muuttuu, ja tämä luku ylittää reilusti 5 %.
5 prosentin väite kohtelee tekoälyä myös ikään kuin se olisi pysähtynyt ja laajuudeltaan rajallinen. Totuus on, että tekoäly on yleiskäyttöinen teknologia, kuten sähkö tai internet. Molemmat näistä teknologioista alkoivat rajoitetuilla käyttötarkoituksilla, sähkökäyttöisillä valoilla ja internetiin kytketyillä tutkimuslaboratorioilla, mutta lopulta ne levisivät lähes kaikille elämän ja työn osa-alueille. Tekoäly on samalla kehityskaarella. Saattaa vaikuttaa siltä, että se pystyy tänään suorittamaan vain pienen määrän tehtäviä, mutta sen ominaisuudet laajenevat nopeasti. Jos tekoäly automatisoi tänään 5 % työpaikoista, se voi olla ensi vuonna 10 % ja paljon enemmän viiden vuoden kuluttua. Tekoäly kehittyy jatkuvasti koneoppimisalgoritmien kehittyessä ja uusien tekniikoiden, kuten itseohjatun oppimisen, ilmaantuessa.
Toinen ongelma keskittymisessä kokonaan korvattaviin työpaikkoihin on se, että se ohittaa tekoälyn todellisen vahvuuden, osien työpaikkojen automatisoinnin, joka antaa ihmisille mahdollisuuden keskittyä tehtäviin, jotka vaativat luovuutta, strategiaa tai vuorovaikutustaitoja. McKinsey arvioi, että 60 prosentissa kaikista työpaikoista on ainakin joitakin tehtäviä, jotka voidaan automatisoida. Nämä ovat usein toistuvia tai arkipäiväisiä tehtäviä, ja juuri tässä tekoäly tuo valtavasti lisäarvoa, vaikka se ei ottaisikaan haltuunsa kokonaisia rooleja. Esimerkiksi asiakaspalvelussa tekoälypohjaiset chatbotit käsittelevät yleisiä kyselyitä nopeasti, kun taas ihmisagentit jäävät ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia. Valmistuksessa robotit suorittavat tarkkoja tehtäviä, jolloin ihmiset voivat keskittyä laadunvalvontaan ja ongelmanratkaisuun. Tekoäly ei ehkä tee koko työtä, mutta se mullistaa työn tekemisen tapoja ja lisää merkittävästi tehokkuutta.
Taloustieteilijän pelko talouden romahduksesta tekoälyn oletettujen rajoitusten vuoksi vaatii myös tarkempaa tarkastelua. Historiallisesti taloudet ovat sopeutuneet uuteen teknologiaan. Tekoäly edistää tuottavuuden kasvua tavoilla, jotka eivät välttämättä ole välittömästi näkyvissä, ja nämä hyödyt kompensoivat huolta työpaikkojen menetyksestä. Väite, jonka mukaan tekoälyn ohjaaman muutoksen puute johtaa taloudelliseen epäonnistumiseen, näyttää perustuvan virheelliseen oletukseen: jos tekoäly ei korvaa koko työmarkkinoita välittömästi, se epäonnistuu katastrofaalisesti. Teknologinen muutos ei toimi tällä tavalla. Sen sijaan näemme todennäköisesti roolien ja taitojen asteittaisen uudelleenmäärittelyn. Tämä edellyttää investointeja uudelleenkoulutukseen, mutta se ei ole tilanne, joka johda äkilliseen romahdukseen. Tekoälyn käyttöönotto pikemminkin edistää tuottavuuden kasvua, alentaa kustannuksia ja luo uusia mahdollisuuksia, mikä kaikki viittaa talouden kasvuun eikä supistumiseen.
Tekoälyä ei pitäisi nähdä myöskään yhtenäisenä teknologiana. Eri toimialat ottavat tekoälyn käyttöön eri tahdissa, ja sen sovellukset vaihtelevat perusautomaatiosta monimutkaiseen päätöksentekoon. Tekoälyn vaikutuksen rajaaminen vain 5 prosenttiin työpaikoista jättää huomiotta sen laajemman roolin innovaatioiden edistäjänä. Esimerkiksi vähittäiskaupassa tekoälypohjainen logistiikka ja varastonhallinta ovat lisänneet tehokkuutta valtavasti, vaikka myymälähenkilökuntaa ei korvattaisikaan roboteilla massatuotantona. Tekoälyn arvo on paljon laajempi kuin suora työvoiman korvaaminen, se koskee toimitusketjujen optimointia, asiakaskokemuksen parantamista ja dataan perustuvien näkemysten tarjoamista, jotka eivät olleet aiemmin mahdollisia.
Ajatus siitä, että tekoäly pystyy suorittamaan vain 5 % työpaikoista, jättää huomiotta sen todellisen vaikutuksen. Tekoäly ei ole vain korvaamista; se vahvistaa rooleja, automatisoi osia työpaikoista ja osoittautuu yleiskäyttöiseksi teknologiaksi, joka kehittyy päivä päivältä tehokkaammaksi. Ihmistyön täydentämisestä arkipäiväisten tehtävien automatisointiin ja tuottavuuden kasvuun tekoälyn taloudellinen vaikutus ulottuu paljon työpaikkojen korvaamista pidemmälle. Jos keskitymme pelkästään siihen, mitä tekoäly ei pysty tekemään tänään, vaarana on, että sivuutamme hienovaraiset mutta merkittävät muutokset, joita se jo tuo työvoimaan ja tulee tuomaan tulevaisuudessa. Tekoälyn menestys ei ole kyse mielivaltaisen tavoitteen saavuttamisesta automatisoitujen työpaikkojen osalta, vaan siitä, kuinka hyvin sopeudumme, kehitymme ja hyödynnämme parhaalla mahdollisella tavalla teknologiaa, joka on vasta maailmamme mullistamisen alkuvaiheessa.