Paras tekoäly tilastoihin: Työkaluja, jotka (jollain tavalla) tekevät numeroista vähemmän sielua murskaavia

Paras tekoäly tilastoihin: Työkaluja, jotka (jollain tavalla) tekevät numeroista vähemmän sielua murskaavia

Oletko koskaan avannut laskentataulukkoa, tuijottanut syvyyksiin ja tuntenut hermosolujen käpertyvän ja lopettavan? Sama juttu. Olitpa sitten uurastamassa akateemisen datan parissa, hautautuneena yritysanalytiikan helvettiin tai vain yrittämässä tulkita kyselytuloksia, jotka tuntuvat enemmän tulkinnalliselta tanssilta kuin todelliselta tiedolta – oikea tekoälytyökalu voi (ja joskus tekeekin) tehdä tilastoista... hallittavia. Ei välttämättä hauskoja. Mutta selviytymiskelpoisia.

Alla on sekamelska työkaluja, jotka jotenkin selittävät kaaoksen. Jotkut ovat tyylikkäitä. Jotkut taas kömpelöitä. Yksi tai kaksi tuntuu siltä kuin käyttäisi TI-83:a jumalkompleksin kanssa. Mutta ne kaikki toimivat – jollekin.

Artikkelit, joita saatat haluta lukea tämän jälkeen:

🔗 Paras tekoäly urheiluvedonlyöntiin: Voiko Punditin tekoäly auttaa?
Tehosta vedonlyöntistrategiaasi datapohjaisten ennusteiden avulla.

🔗 Mikä on paras tekoäly matematiikkaan?
Tutustu parhaisiin tekoälytyökaluihin monimutkaisten matemaattisten ongelmien ratkaisemiseen.

🔗 Datatiede ja tekoäly: Tulevaisuus
Miten tekoäly ja datatiede ajavat seuraavan sukupolven innovaatioita.


📈 Mikä edes on hyvä tilastollinen tekoälytyökalu?

Jätetään hölynpöly sikseen. Vankan tilastotyökalun ei tarvitse olla viittamainen. Sen tarvitsee vain:

  • Käsittele erilaisia ​​tietotyyppejä ilman ongelmia.

  • Selitä tarkemmin, mitä se tekee (mieluiten englanniksi).

  • Tarjoa esityksessä visuaalisia elementtejä, jotka tekevät enemmän kuin vain näyttävät söpöiltä.

  • Ei oleta, että sinulla on matematiikan tohtorin tutkinto tai aikaa suorittaa sellainen.

  • Oltava kohtuuhintainen. Tai ainakaan ei niin kallis, että munuainen on myytävä.

Ja hei, bonuspisteitä saa, jos sen käyttö ei tunnu rangaistukselta.


📊 Valikoima: Tekoälytyökalut ovat datadraamasi arvoisia

Työkalu Kenelle se on tarkoitettu Maksaa Miksi se voisi olla sen arvoista
IBM SPSS Akateemiset ja ammattilaiset budjetein $$$ Vanhan koulukunnan legenda; käsittelee valtavia tietomääriä.
JASP Opiskelijat ja tilastolliset tulokkaat Ilmainen Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä; tehty oppimista, ei kärsimystä varten.
ChatGPT + Python Koodarit ja näpertelijät API-pohjainen Villin muokattavissa; selittää itsensä (joskus).
DataRobot Yritysten nopeuden demonit $$$$ AutoML hyperajolla.
Gretl Ekonometrian omituisuudet Ilmainen Näyttää vanhanaikaiselta. Toimii loistavasti.
Q Research Kysely-/datatyöntekijät $$ Osaa keskustella markkinoijien kanssa.

🧬 IBM SPSS: Yhä potkii, edelleen peto

SPSS on kuin vanha tilastotieteen professorisi – ärtyisä, pelottava, mutta pelottavan terävä. Se ei yritä tehdä vaikutusta; se on liian kiireinen tehdessään vakavaa matematiikkaa.

Vahvuudet:

  • Käsittelee monimutkaista mallinnusta kuin Sudoku-pulmaa

  • Naurettavan kattava dokumentaatio (melkein ylivoimaista)

  • Rakennettu skaalautuvaksi

Heikkoudet:

  • Tuntuu kuin käyttäisit Windows XP:tä

  • Ei halpaa. Ei edes vähän.

Mutta hei, jos teet laillista tutkimusta? Tämä on tankki.


📓 JASP: Niille, jotka haluavat tilastoja ilman päänsärkyä

JASP tuntuu siltä kuin joku olisi vihdoin suunnitellut tilasto-ohjelmiston oikeille ihmisille. Minimalistinen käyttöliittymä, ei ohjelmointia vaadita, ja se näyttää tulokset sitä mukaa, kun niitä on . Kuvittele.

  • Selkeä vedä ja pudota -käyttöliittymä

  • Sisäänrakennettu tuki Bayes-menetelmille (nörttibonus)

  • Reaaliaikaiset tuotokset, jotka eivät hämmennä sinua

Ei yrityskäyttöön sopiva, mutta sopiiko se opiskelijoille, satunnaisille tutkijoille tai kenelle tahansa SPSS:lle allergiselle? Täysin voitto.


👨💻 ChatGPT + Python: Jos pidät kaaoksesta ja vallasta

ChatGPT:n yhdistäminen Pythonin kanssa on kuin taskussa olisi tilastovelho – mutta velho joskus unohtaa, mihin se jätti taikasauvansa.

Miksi se läimäyttää:

  • Kirjoita mitä haluat → hanki ajettava koodi

  • Tukee NumPyä, SciPyä, pandoja ja kaikkea hyvää

  • Selittää itse itsensä. Suurimmaksi osaksi. Tavallaan.

Juttu: Sinun täytyy haluta oppia . Tai jo tietää. Se on tehokas, mutta ei plug-and-play-asentoinen.


🚀 DataRobot: Paina nappia, vastaanota tietoja (tavallaan)

Jos pomosi halusi ennustavan mallin eilen ja sinä toimit kahvinhöyryillä, DataRobot on oikea paloporras. Täysi automaatio, minimaalinen itku.

  • Tyylikkäät kojelaudat

  • Kooditon mallinrakennus (tosissaan)

  • Paljon yhteydenpitoa asiakaspalveluun

Mutta maksat tästä etuoikeudesta. Ja se voi tuntua mustalta laatikolta – tulokset tulevat sisään, oivallukset tulevat ulos, selitys valinnainen.


🥇 Gretl: Niin ruma, että se on kaunista

Gretl näyttää siltä kuin se olisi matkustanut aikamatkalla vuodesta 1997, mutta älä anna sen hämätä sinua. Ekonometrian asiantuntijat vannovat sen nimeen – eivätkä vain siksi, että se on ilmainen.

  • Erinomainen aikasarjoille ja regressioille

  • Erittäin kevyt

  • Yhä ylläpidetty, järkyttävästi

Joko rakastat sitä tai pakenet kirkuen. Ei ole mitään kompromissia.


📉 K Tutkimus: Koska kyselytutkimusdatakin on ihmisiä

Q on rakennettu markkinatutkijoille, mikä tarkoittaa, että se ymmärtää, että "datasi" on itse asiassa sata puolinaista vastausta kysymykseen ja kirjoitusvirheitä täynnä olevaa vastausta.

  • Tekstianalyysi = ei huono

  • Integroituu PowerPointiin (raporttien kytkentä)

  • Tilastotestit, jotka eivät vaadi googlaamista

Keskitason hinnoittelu, mutta kuinka paljon aikaa se säästää? Kannattaako, jos käytät SurveyMonkey-laskentataulukoita.


🤔 Joten mikä niistä on "paras"?

Rehellisesti? Riippuu omituisesta pienestä maailmastasi:

  • Vain oppimassa vai akateemisessa maailmassa? - JASP vai Gretl.

  • Yritysanalytiikka? - SPSS vai DataRobot.

  • Koodaustaidot? - ChatGPT + Python.

  • Teetkö kyselyitä ja markkinointia? - Q Research

Mikään näistä työkaluista ei ole täydellinen. Mutta ainakin yksi niistä estää sinua lopettamasta Excelin käyttöä raivoissaan kello kahdelta yöllä.


🌟 Käytä sitä, mikä ei riko aivojasi

Tilastot ovat vaikeita. Niiden on tarkoituskin olla. Mutta oikea tekoälytyökalu muuttaa "Mitä ihmettä heteroskedastisuus onkaan" -kysymyksen "Ai, taas se"

Valitse se, joka puhuu omaa kieltäsi – koodaa, vedä ja pudota, käytä markkinakieltä tai mitä tahansa – ja anna sen tehdä raskas työ.

Lupaa minulle vain, ettet enää tee z-testejä käsin. Oikeasti. Se on keskiaikaista.


Löydä uusimmat tekoälytuotteet virallisesta tekoälyavustajakaupasta

Tietoa meistä

Takaisin blogiin