Työpaikkoja, joita tekoäly ei voi korvata ja mitkä työpaikat tekoäly korvaa? Globaali näkökulma tekoälyn vaikutukseen työllisyyteen

Tekoälyn nousun rajaaminen työvoimassa

Vuonna 2023 yli kolme neljäsosaa (77 %) yrityksistä maailmanlaajuisesti käytti tai tutki tekoälyratkaisuja ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Tällä käyttöönoton äkillisellä kasvulla on todellisia seurauksia: 37 % tekoälyä käyttävistä yrityksistä ilmoitti työvoiman vähennyksistä vuonna 2023, ja 44 % odotti lisää tekoälyn aiheuttamia työpaikkojen menetyksiä vuonna 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Samaan aikaan analyytikot ennustavat, että tekoäly voi vaarantaa satoja miljoonia työpaikkoja – Goldman Sachsin ekonomistit arvioivat, että tekoälyn automatisointi voi vaikuttaa 300 miljoonaan työpaikkaan maailmanlaajuisesti ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ). Ei ihme, että kysymykset "mitä työpaikkoja tekoäly korvaa?" ja "työpaikat, joita tekoäly ei voi korvata" ovat tulleet keskeiseksi keskusteluksi työn tulevaisuudesta.

Historia tarjoaa kuitenkin jonkinlaista perspektiiviä. Aiemmat teknologiset vallankumoukset (koneistamisesta tietokoneisiin) häiritsivät työmarkkinoita, mutta loivat myös uusia mahdollisuuksia. Tekoälyn kykyjen kasvaessa käydään vilkasta keskustelua siitä, seuraako tämä automaatioaalto samaa kaavaa. Tässä raportissa tarkastellaan tilannetta: miten tekoäly toimii työpaikkojen kontekstissa, millä aloilla on suurin siirtymä, mitkä roolit ovat edelleen suhteellisen turvallisia (ja miksi), ja mitä asiantuntijat ennustavat globaalille työvoimalle. Mukana on viimeaikaisia ​​tietoja, alan esimerkkejä ja asiantuntijoiden lainauksia kattavan ja ajantasaisen analyysin tarjoamiseksi.

Miten tekoäly toimii työelämässä

Tekoäly on nykyään erinomaista tietyissä tehtävissä – erityisesti niissä, jotka liittyvät hahmontunnistukseen, tiedonkäsittelyyn ja rutiininomaiseen päätöksentekoon. Sen sijaan, että tekoälyä pidettäisiin ihmisen kaltaisena työntekijänä, se on parhaiten ymmärrettävissä kokoelmana työkaluja, jotka on koulutettu suorittamaan kapeita toimintoja. Nämä työkalut vaihtelevat koneoppimisalgoritmeista, jotka analysoivat suuria tietomääriä, konenäköjärjestelmiin, jotka tarkastavat tuotteita, ja luonnollisen kielen prosessoreihin, kuten chatbotteihin, jotka käsittelevät asiakkaiden peruskyselyitä. Käytännössä tekoäly voi automatisoida osia työstä : se voi nopeasti seuloa tuhansia asiakirjoja olennaisten tietojen löytämiseksi, ajaa ajoneuvoa ennalta määrättyä reittiä pitkin tai vastata yksinkertaisiin asiakaspalvelukysymyksiin. Tämä tehtäväkeskeinen taito tarkoittaa, että tekoäly usein täydentää ihmistyöntekijöitä ottamalla hoitaakseen toistuvia tehtäviä.

Ratkaisevasti useimmat työt koostuvat useista tehtävistä, ja vain osa niistä voi soveltua tekoälyn automatisointiin. McKinseyn analyysi osoitti, että alle 5 % ammateista voidaan automatisoida kokonaan nykyteknologialla ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Toisin sanoen ihmisen korvaaminen kokonaan useimmissa rooleissa on edelleen vaikeaa. Tekoäly voi hoitaa vain osia työstä: itse asiassa noin 60 prosentissa ammateista on merkittävä osa toiminnoista, jotka tekoäly ja ohjelmistorobotit voisivat automatisoida ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Tämä selittää, miksi tekoälyä käytetään nykyään tukityökaluna – esimerkiksi tekoälyjärjestelmä voi hoitaa työpaikkojen ehdokkaiden alustavan seulonnan ja merkitä parhaat ansioluettelot ihmisrekrytoijan tarkastettavaksi. Tekoälyn vahvuus on sen nopeus ja johdonmukaisuus hyvin määritellyissä tehtävissä, kun taas ihmisillä on etulyöntiasema tehtävien välisessä joustavuudessa, monimutkaisessa harkintakyvyssä ja ihmissuhdetaidoissa.

Monet asiantuntijat korostavat tätä eroa. ”Emme tiedä vielä täyttä vaikutusta, mutta mikään teknologia historiassa ei ole koskaan vähentänyt työllisyyttä nettomääräisesti”, toteaa San Franciscon keskuspankin pääjohtaja Mary C. Daly ja korostaa, että tekoäly todennäköisesti muuttaa työskentelytapojamme sen sijaan, että se tekisi ihmisistä välittömästi tarpeettomia ( SF Fed Reserve Chief Mary Daly Fortune Brainstorm Tech Conference -konferenssissa: AI replaces tasks, not people - San Francisco Fed ). Lyhyellä aikavälillä tekoäly ”korvaa tehtäviä, ei ihmisiä”, täydentämällä ihmisten rooleja ottamalla hoitaakseen arkipäiväisiä tehtäviä ja antamalla työntekijöiden keskittyä monimutkaisempiin vastuisiin. Tämän dynamiikan ymmärtäminen on avainasemassa sen tunnistamisessa, mitkä työpaikat tekoäly korvaa ja mitä se ei voi korvata – usein juuri työpaikkojen yksittäiset tehtävät (erityisesti toistuvat, sääntöihin perustuvat tehtävät) ovat alttiimpia automaatiolle.

Tekoälyn todennäköisimmin korvaamat työpaikat (sektoreittain)

Vaikka tekoäly ei välttämättä valtaa useimpia ammatteja yhdessä yössä, tietyt alat ja työtehtävät ovat paljon alttiimpia automaatiolle kuin toiset. Nämä ovat yleensä aloja, joilla on runsaasti rutiiniprosesseja, suuria tietomääriä tai ennustettavia fyysisiä liikkeitä – alueita, joilla nykyiset tekoäly- ja robotiikkateknologiat ovat erinomaisia. Seuraavaksi tutkimme toimialoja ja rooleja, jotka tekoäly todennäköisimmin korvaa , sekä esitämme todellisia esimerkkejä ja tilastoja, jotka havainnollistavat näitä trendejä:

Valmistus ja tuotanto

Valmistusteollisuus oli yksi ensimmäisistä aloista, jotka tunsivat automaation vaikutuksen teollisuusrobottien ja älykkäiden koneiden kautta. Toistuvia kokoonpanolinjatöitä ja yksinkertaisia ​​valmistustehtäviä suorittavat yhä useammin robotit, joissa on tekoälypohjainen näkö ja ohjaus. Esimerkiksi suuri elektroniikkavalmistaja Foxconn otti käyttöön robotteja korvatakseen 60 000 tehdastyöntekijää yhdessä laitoksessa automatisoimalla toistuvia kokoonpanotehtäviä ( kolme maailman kymmenestä suurimmasta työnantajasta korvaa työntekijöitä roboteilla | Maailman talousfoorumi ). Autotehtailla maailmanlaajuisesti robottikäsivarret hitsaavat ja maalaavat tarkasti, mikä vähentää manuaalisen työn tarvetta. Tuloksena on, että monet perinteiset valmistustyöt – koneenkäyttäjät, kokoonpanijat, pakkaajat – korvautuvat tekoälyohjatuilla koneilla. Maailman talousfoorumin mukaan kokoonpano- ja tehdastyöntekijöiden roolit ovat laskussa , ja miljoonia tällaisia ​​työpaikkoja on jo menetetty viime vuosina automaation kiihtyessä ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Tämä suuntaus on maailmanlaajuinen: teollisuusmaat, kuten Japani, Saksa, Kiina ja Yhdysvallat, ottavat kaikki käyttöön tekoälyä valmistuksessa tuottavuuden parantamiseksi, usein ihmistyöntekijöiden kustannuksella. Hyötypuolena on se, että automaatio voi tehostaa tehtaita ja jopa luoda uusia teknisiä työpaikkoja (kuten robottien kunnossapitoteknikoita), mutta suoraviivaiset tuotantoroolit ovat selvästi vaarassa kadota.

Vähittäiskauppa ja verkkokauppa

Vähittäiskaupassa tekoäly mullistaa kauppojen toimintaa ja asiakkaiden ostoskäyttäytymistä. Ehkä näkyvin muutos on itsepalvelukassakioskien ja automatisoitujen myymälöiden yleistyminen. Kassanhoitajien työpaikat, jotka olivat aikoinaan yksi yleisimmistä tehtävistä vähittäiskaupassa, vähenevät, kun vähittäiskauppiaat investoivat tekoälypohjaisiin kassajärjestelmiin. Suurilla ruokakauppaketjuilla ja supermarketeilla on nyt itsepalvelukassoja, ja yritykset, kuten Amazon, ovat ottaneet käyttöön "kävele ulos vain" -myymälöitä (Amazon Go), joissa tekoäly ja anturit seuraavat ostoksia ilman ihmiskassaa. Yhdysvaltain työtilastovirasto on jo havainnut kassatyöntekijöiden työllisyyden laskun – 1,4 miljoonasta kassasta vuonna 2019 noin 1,2 miljoonaan vuonna 2023 – ja ennustaa, että luku laskee vielä 10 % tulevan vuosikymmenen aikana ( Itsepalvelukassat ovat tulleet jäädäkseen. Mutta ne käyvät läpi tilinteon | AP News ). Myös varastonhallinta ja varastointi vähittäiskaupassa automatisoituvat: robotit vaeltavat varastoissa noutamassa tuotteita (esimerkiksi Amazon työllistää yli 200 000 mobiilirobottia jakelukeskuksissaan, jotka työskentelevät ihmiskerääjien rinnalla). Joissakin suurissa myymälöissä tekoälyllä ohjatut robotit hoitavat jopa lattiatehtäviä, kuten hyllyjen skannausta ja puhdistusta. Lopputuloksena on vähemmän vähittäiskaupan perustason työpaikkoja, kuten varastotyöntekijöitä, keräilijöitä ja kassatyöntekijöitä. Toisaalta vähittäiskaupan tekoäly luo kysyntää ammattitaitoisille työntekijöille, jotka osaavat hallita verkkokaupan algoritmeja tai analysoida asiakastietoja. Silti, kun kyse on siitä, mitä työpaikkoja tekoäly korvaa vähittäiskaupassa , automaation ensisijaisia ​​kohteita ovat matalan osaamisen roolit, joissa on toistuvia tehtäviä.

Rahoitus ja pankkitoiminta

Rahoitusala oli varhainen omaksumaan ohjelmistoautomaation, ja nykyinen tekoäly kiihdyttää tätä trendiä. Algoritmit hoitavat monia tehtäviä, joihin liittyy numeroiden käsittelyä, asiakirjojen tarkastelua tai rutiinipäätösten tekemistä. Silmiinpistävä esimerkki on JPMorgan Chase , jossa otettiin käyttöön tekoälypohjainen ohjelma nimeltä COIN oikeudellisten asiakirjojen ja lainasopimusten analysoimiseksi. COIN voi tarkistaa sopimuksia sekunneissa – työ, joka aiemmin vei asianajajilta ja lainavastaavilta 360 000 tuntia aikaa vuodessa ( JPMorganin ohjelmisto tekee sekunneissa sen, mikä asianajajilta vei 360 000 tuntia | The Independent | The Independent ). Näin se korvasi käytännössä suuren osan nuoremmista laki- ja hallintotehtävistä pankin toiminnassa. Koko rahoitusalalla algoritmiset kaupankäyntijärjestelmät ovat korvanneet suuren määrän ihmiskauppiaita toteuttamalla kauppoja nopeammin ja usein kannattavammin. Pankit ja vakuutusyhtiöt käyttävät tekoälyä petosten havaitsemiseen, riskienarviointiin ja asiakaspalvelun chatbottien avulla, mikä vähentää analyytikon ja asiakastukihenkilöstön määrän tarvetta. Jopa kirjanpidossa ja tilintarkastuksessa tekoälytyökalut voivat automaattisesti luokitella tapahtumia ja havaita poikkeamia, mikä uhkaa perinteisiä kirjanpitotöitä. On arvioitu, että kirjanpito- ja tilitoimistovirkailijat ovat riskialttiimpien tehtävien joukossa , ja näiden tehtävien ennustetaan vähenevän merkittävästi tekoälyllä ohjattujen kirjanpito-ohjelmistojen kehittyessä tehokkaammiksi ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ). Lyhyesti sanottuna tekoäly korvaa finanssialalla työpaikkoja, jotka keskittyvät tietojenkäsittelyyn, paperityöhön ja rutiininomaiseen päätöksentekoon – pankkivirkailijoista (pankkiautomaattien ja verkkopankkitoiminnan vuoksi) keskitason analyytikkoihin – samalla kun se täydentää ylemmän tason taloudellisia päätöksentekotehtäviä.

Teknologia- ja ohjelmistokehitys

Se saattaa kuulostaa ironiselta, mutta teknologiasektori – juuri se teollisuudenala, joka rakentaa tekoälyä – automatisoi myös osia omasta työvoimastaan. Viimeaikaiset edistysaskeleet generatiivisessa tekoälyssä ovat osoittaneet, että koodin kirjoittaminen ei ole enää yksinomaan inhimillinen taito. Tekoälykoodausavustajat (kuten GitHub Copilot ja OpenAI:n Codex) voivat tuottaa huomattavia osia ohjelmistokoodista automaattisesti. Tämä tarkoittaa, että jotkut rutiininomaiset ohjelmointitehtävät, erityisesti vakiokoodin kirjoittaminen tai yksinkertaisten virheiden korjaaminen, voidaan siirtää tekoälyn hoidettavaksi. Teknologiayrityksille tämä voi lopulta vähentää suurten nuorempien kehittäjien tiimien tarvetta. Samaan aikaan tekoäly virtaviivaistaa IT- ja hallintotoimintoja teknologiayrityksissä. Hyvä esimerkki tästä on se, että vuonna 2023 IBM ilmoitti tiettyjen taustatoimintojen rekrytoinnin keskeyttämisestä ja totesi, että noin 30 % muista kuin asiakaspalvelutehtävistä (noin 7 800 työpaikkaa) voitaisiin korvata tekoälyllä seuraavan viiden vuoden aikana ( IBM keskeyttää rekrytoinnin suunnitelmassaan korvata 7 800 työpaikkaa tekoälyllä, Bloomberg raportoi | Reuters ). Näihin tehtäviin kuuluvat hallinnolliset ja henkilöstöhallinnon tehtävät, joihin liittyy aikataulutusta, paperityötä ja muita rutiiniprosesseja. IBM:n tapaus havainnollistaa, että jopa valkokaulustyöt teknologia-alalla ovat automatisoitavissa, kun ne koostuvat toistuvista tehtävistä – tekoäly pystyy hoitamaan aikataulutuksen, kirjanpidon ja peruskyselyt ilman ihmisen puuttumista asiaan. On tärkeää huomata, että todella luova ja monimutkainen ohjelmistokehitystyö on edelleen ihmisten käsissä (tekoälyltä puuttuu edelleen kokeneen insinöörin yleinen ongelmanratkaisukyky). Mutta teknologiayrittäjien kohdalla tekoäly ottaa haltuunsa työn arkipäiväiset osat – ja yritykset saattavat tarvita vähemmän aloittelijatason koodareita, laadunvarmistustestaajia tai IT-tukihenkilöstöä automaatiotyökalujen kehittyessä. Pohjimmiltaan teknologia-ala käyttää tekoälyä korvaamaan rutiininomaisia ​​tai tukikeskeisiä töitä ja ohjaamaan samalla ihmisosaamista innovatiivisempiin ja korkean tason tehtäviin.

Asiakaspalvelu ja tuki

Tekoälypohjaiset chatbotit ja virtuaaliassistentit ovat tehneet valtavia läpimurtoja asiakaspalvelun alalla. Asiakaskyselyiden käsittely – olipa kyseessä sitten puhelin, sähköposti tai chat – on työläs toiminto, jota yritykset ovat jo pitkään pyrkineet optimoimaan. Nyt edistyneiden kielimallien ansiosta tekoälyjärjestelmät voivat käydä yllättävän inhimillisiä keskusteluja. Monet yritykset ovat ottaneet tekoälypohjaiset chatbotit käyttöön ensimmäisenä tukilinjana, joka vastaa yleisiin kysymyksiin (tilin nollaaminen, tilausten seuranta, usein kysytyt kysymykset) ilman ihmisagenttia. Tämä on alkanut korvata puhelinkeskusten työpaikkoja ja helpdesk-rooleja. Esimerkiksi televiestintä- ja yleishyödylliset yritykset raportoivat, että merkittävä osa asiakkaiden kyselyistä ratkaistaan ​​kokonaan virtuaaliagenttien avulla. Alan johtajat ennustavat, että tämä trendi vain kasvaa: Zendeskin toimitusjohtaja Tom Eggemeier odottaa, että 100 % asiakasvuorovaikutuksista liittyy jossain muodossa tekoälyyn ja että 80 % kyselyistä ei vaadi ihmisagenttia ratkaisemiseen lähitulevaisuudessa ( 59 tekoälyasiakaspalvelutilastoa vuodelle 2025 ). Tällainen skenaario tarkoittaa, että ihmisasiakaspalvelun tarve vähenee huomattavasti. Kyselyt osoittavat jo, että yli neljännes asiakaspalvelutiimeistä on integroinut tekoälyn päivittäisiin työnkulkuihinsa, ja tekoälyllä varustettuja "virtuaaliagentteja" käyttävät yritykset ovat leikanneet asiakaspalvelukustannuksia jopa 30 % ( Customer Service: How AI Is Transforming Interactions - Forbes ). Todennäköisimmin tekoäly korvaa tukitehtävät, jotka sisältävät valmiiksi kirjoitettuja vastauksia ja rutiininomaista vianmääritystä – esimerkiksi ykköstason puhelinkeskuksen operaattori, joka noudattaa määriteltyä käsikirjoitusta yleisten ongelmien ratkaisemiseksi. Toisaalta monimutkaiset tai emotionaalisesti latautuneet asiakastilanteet eskaloidaan usein edelleen ihmisagenttien käsiteltäväksi. Kaiken kaikkiaan tekoäly muuttaa nopeasti asiakaspalvelurooleja automatisoimalla yksinkertaisempia tehtäviä ja vähentämällä siten tarvittavan perustason tukihenkilöstön määrää.

Kuljetus ja logistiikka

Harvat toimialat ovat saaneet yhtä paljon huomiota tekoälyn ohjaamaan työpaikkojen korvaamiseen kuin kuljetusala. Itseohjautuvien ajoneuvojen – kuorma-autojen, taksien ja toimitusbottien – kehitys uhkaa suoraan ammatteja, joihin liittyy ajamista. Esimerkiksi kuljetusalalla useat yritykset testaavat autonomisia puoliperävaunuja maanteillä. Jos nämä ponnistelut onnistuvat, kaukoliikenteen kuorma-autonkuljettajat voitaisiin suurelta osin korvata itseohjautuvilla ajoneuvoilla, jotka voivat toimia lähes 24/7. Jotkut arviot ovat karuja: automaatio voisi lopulta korvata jopa 90 % kaukoliikenteen kuorma-autotyöpaikoista, jos itseohjautuva teknologia tulee täysin toimimaan ja siihen luotetaan ( Autonomiset kuorma-autot saattavat pian ottaa haltuunsa ei-toivotuimman työn kaukoliikenteessä ). Kuorma-autonkuljettaja on yksi yleisimmistä ammateista monissa maissa (esim. se on yksi amerikkalaisten miesten, joilla ei ole korkeakoulututkintoa, suosituimmista työnantajista), joten vaikutus täällä voi olla valtava. Näemme jo pieniä askeleita – autonomisia bussikuljetuksia joissakin kaupungeissa, tekoälyn ohjaamia varastoajoneuvoja ja satamien rahdinkäsittelijöitä sekä kuljettajattomien taksien pilottiohjelmia San Franciscon ja Phoenixin kaltaisissa kaupungeissa. Yritykset, kuten Waymo ja Cruise, ovat tarjonneet tuhansia kuljettajattomia taksikyytejä , mikä vihjaa tulevaisuuteen, jossa taksikuskeille ja Uber/Lyft-kuljettajille saattaa olla vähemmän kysyntää. Toimituksissa ja logistiikassa kokeilemme droneja ja jalkakäytävärobotteja viimeisen mailin toimitusten hoitamiseen, mikä voisi vähentää kuriirien tarvetta. Jopa kaupallinen ilmailu kokeilee lisääntynyttä automaatiota (vaikka autonomiset matkustajakoneet ovat todennäköisesti vuosikymmenten päässä, jos koskaan, turvallisuussyistä). Tällä hetkellä ajoneuvojen kuljettajat ja käyttäjät ovat työpaikkoja, jotka tekoäly todennäköisimmin korvaa . Teknologia kehittyy nopeasti valvotuissa ympäristöissä: varastoissa käytetään itseohjautuvia trukkeja ja satamissa automatisoituja nostureita. Kun nämä menestykset laajenevat julkisille teille, roolit, kuten kuorma-autonkuljettaja, taksinkuljettaja, jakelija ja trukinkuljettaja, ovat vähenemässä. Ajoitus on epävarma – määräykset ja tekniset haasteet tarkoittavat, että ihmiskuljettajat eivät ole vielä katoamassa – mutta kehityskaari on selvä.

Terveydenhuolto

Terveydenhuolto on ala, jolla tekoälyn vaikutus työpaikkoihin on monimutkainen. Toisaalta tekoäly automatisoi tiettyjä analyyttisiä ja diagnostisia tehtäviä , jotka aiemmin tekivät yksinomaan korkeasti koulutetut ammattilaiset. Esimerkiksi tekoälyjärjestelmät voivat nyt analysoida lääketieteellisiä kuvia (röntgenkuvia, magneettikuvia, tietokonetomografiakuvia) huomattavan tarkasti. Ruotsalaisessa tutkimuksessa tekoälyavusteinen radiologi havaitsi 20 % enemmän rintasyöpiä mammografiakuvissa kuin kaksi yhdessä työskentelevää ihmisradiologia ( Korvaako tekoäly röntgenkuvia lukevat lääkärit vai tekeekö hänestä vain parempia kuin koskaan? | AP News ). Tämä viittaa siihen, että yksi tekoälyllä varustettu lääkäri voi tehdä useiden lääkäreiden työn, mikä voi vähentää tarvetta niin monelle ihmisradiologille tai patologille. Automatisoidut laboratorioanalysaattorit voivat suorittaa verikokeita ja merkitä poikkeavuuksia ilman ihmislaboratorioteknikoita jokaisessa vaiheessa. Tekoälychatbotit käsittelevät myös potilaiden luokittelua ja peruskysymyksiä – jotkut sairaalat käyttävät oireiden tarkistusbotteja neuvoakseen potilaita, onko heidän tarpeen tulla vastaanotolle, mikä voi vähentää sairaanhoitajien ja lääketieteellisten puhelinkeskusten työmäärää. hallinnollisia terveydenhuollon työtehtäviä korvataan: ajanvaraus, lääketieteellinen koodaus ja laskutus ovat automatisoituneet paljon tekoälyohjelmistojen avulla. Suorat potilashoidon roolit pysyvät kuitenkin pitkälti ennallaan korvaamisen suhteen. Robotti voi avustaa leikkauksissa tai auttaa potilaiden siirtämisessä, mutta sairaanhoitajat, lääkärit ja hoitajat suorittavat laajan valikoiman monimutkaisia, empaattisia tehtäviä, joita tekoäly ei tällä hetkellä pysty täysin toistamaan. Vaikka tekoäly pystyisi diagnosoimaan sairauden, potilaat haluavat usein ihmislääkärin selittävän ja hoitavan sen. Terveydenhuollossa on myös vahvoja eettisiä ja sääntelyyn liittyviä esteitä ihmisten täydelliselle korvaamiselle tekoälyllä. Vaikka tiettyjä terveydenhuollon työpaikkoja (kuten lääketieteellisiä laskuttajia, litteroijia ja joitakin diagnostisia asiantuntijoita) täydennetään tai korvataan osittain tekoälyn avulla , useimmat terveydenhuollon ammattilaiset näkevät tekoälyn työkaluna, joka parantaa heidän työtään, eivätkä korvaajana. Pitkällä aikavälillä, tekoälyn kehittyessä, se voisi hoitaa enemmän raskasta työtä analyysien ja rutiinitarkastusten kaltaisissa asioissa – mutta toistaiseksi ihmiset ovat edelleen hoidon keskipisteessä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly todennäköisimmin korvaa työpaikat, joille on ominaista rutiininomaiset, toistuvat tehtävät ja ennustettavat ympäristöt: tehdastyöntekijät, toimisto- ja hallintohenkilöstö, vähittäiskaupan kassatyöntekijät, perusasiakaspalvelutyöntekijät, kuljettajat ja tietyt perustason ammattilaisroolit. Maailman talousfoorumin lähiajan (vuoteen 2027 mennessä) ennusteissa tietojen syöttövirkailijat 7,5 miljoonaa tällaista työpaikkaa odotetaan häviävän), ja niitä seuraavat hallintosihteerit ja kirjanpitovirkailijat , jotka kaikki ovat erittäin alttiita automatisoinnille ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ). Tekoäly pyyhkäisee läpi toimialojen eri nopeuksilla, mutta sen suunta on johdonmukainen – yksinkertaisimpien tehtävien automatisointi eri sektoreilla. Seuraavassa osiossa tarkastellaan kääntöpuolta: mitkä työpaikat vähiten tekoälyllä ja mitkä inhimilliset ominaisuudet suojaavat näitä rooleja.

Työpaikat, jotka todennäköisesti korvataan / Työpaikat, joita tekoäly ei voi korvata (ja miksi)

Kaikki työpaikat eivät ole alttiita automatisaatiolle. Itse asiassa monet roolit vastustavat tekoälyn korvaamista, koska ne vaativat ainutlaatuisia inhimillisiä kykyjä tai tapahtuvat arvaamattomissa ympäristöissä, joissa koneet eivät pysty navigoimaan. Niin kehittyneeksi kuin tekoäly onkin, sillä on selvät rajoituksensa ihmisen luovuuden, empatian ja sopeutumiskyvyn kopioinnissa. McKinseyn tutkimuksessa todettiin, että vaikka automaatio vaikuttaa jossain määrin lähes kaikkiin ammatteihin, tekoäly osia työpaikoista kuin kokonaisia ​​rooleja – mikä viittaa siihen, että täysin automatisoidut työpaikat ovat pikemminkin poikkeus kuin sääntö ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Tässä korostamme työpaikkoja, joita tekoäly vähiten todennäköisesti korvaa lähitulevaisuudessa, ja miksi nämä roolit ovat tekoälykestävämpiä:

• Ammatit, jotka vaativat ihmisen empatiaa ja henkilökohtaista vuorovaikutusta: Työt, jotka keskittyvät ihmisten hoitamiseen, opettamiseen tai ymmärtämiseen emotionaalisella tasolla, ovat suhteellisen turvassa tekoälyltä. Näitä ovat terveydenhuollon tarjoajat, kuten sairaanhoitajat, vanhustenhoitajat ja terapeutit, sekä opettajat, sosiaalityöntekijät ja neuvojat . Tällaiset roolit vaativat myötätuntoa, ihmissuhteiden rakentamista ja sosiaalisten vihjeiden lukemista – osa-alueita, joilla koneet kamppailevat. Esimerkiksi varhaiskasvatukseen kuuluu hienovaraisten käyttäytymisvihjeiden hoitaminen ja niihin reagoiminen, joita mikään tekoäly ei pysty todella jäljittelemään. Pew Researchin mukaan noin 23 % työntekijöistä työskentelee työpaikoilla, joissa tekoälylle altistuminen on vähäistä (usein hoiva-, koulutus- jne.), kuten lastenhoitajina, joissa keskeiset tehtävät (kuten lapsen hoivaaminen) ovat vastustuskykyisiä automatisoinnille . Ihmiset yleensä suosivat ihmisen kosketusta näillä aloilla: tekoäly saattaa diagnosoida masennuksen, mutta potilaat haluavat yleensä puhua tunteistaan ​​ihmisterapeutin, eivätkä chatbotin, kanssa.

• Luovat ja taiteelliset ammatit: Työ, johon liittyy luovuutta, omaperäisyyttä ja kulttuurimakua, uhmaa usein täydellistä automaatiota. Kirjailijat, taiteilijat, muusikot, elokuvantekijät ja muotisuunnittelijat – nämä ammattilaiset tuottavat sisältöä, jota arvostetaan paitsi kaavan noudattamisen myös uusien, mielikuvituksellisten ideoiden esittelyn vuoksi. Tekoäly voi auttaa luovuutta (esimerkiksi luomalla luonnoksia tai suunnitteluehdotuksia), mutta siitä usein puuttuu todellinen omaperäisyys ja emotionaalinen syvyys . Vaikka tekoälyn tuottama taide ja kirjoittaminen ovat olleet otsikoissa, ihmisillä on edelleen etulyöntiasema merkityksen tuottamisessa, joka resonoi muiden ihmisten kanssa. Ihmisen tekemällä taiteella on myös markkina-arvoa (harkitse jatkuvaa kiinnostusta käsintehtyihin tavaroihin massatuotannosta huolimatta). Jopa viihteessä ja urheilussa ihmiset haluavat ihmisen suoritusta. Kuten Bill Gates vitsaili äskettäisessä tekoälykeskustelussa: "Emme halua katsoa tietokoneiden pelaavan baseballia." ( Bill Gates sanoo, ettei ihmisiä tarvita "useimpiin asioihin" tekoälyaikakaudella | EGW.News ) – tämä viittaa siihen, että jännitys tulee ihmisurheilijoilta, ja laajemmin sanottuna monet luovat ja esittävät työt pysyvät ihmisten pyrkimyksinä.

• Työt, joihin liittyy arvaamatonta fyysistä työtä dynaamisissa ympäristöissä: Tietyt käytännönläheiset ammatit vaativat fyysistä näppäryyttä ja ongelmanratkaisukykyä paikan päällä vaihtelevissa olosuhteissa – asioita, jotka ovat roboteille erittäin vaikeita tehdä. Ajattele esimerkiksi ammattitaitoisia ammatteja, kuten sähköasentajia, putkimiehiä, kirvesmiehiä, mekaanikkoja tai lentokoneiden huoltoteknikoita . Nämä työt vaativat usein epäsäännöllisiä ympäristöjä (jokaisen talon johdotus on hieman erilainen, jokainen korjausongelma ainutlaatuinen) ja vaativat reaaliaikaista sopeutumista. Nykyiset tekoälypohjaiset robotit menestyvät erinomaisesti strukturoiduissa, kontrolloiduissa ympäristöissä, kuten tehtaissa, mutta kamppailevat rakennustyömaan tai asiakkaan kodin odottamattomien esteiden kanssa. Joten käsityöläiset ja muut, jotka työskentelevät fyysisessä maailmassa, jossa on paljon vaihtelua, korvataan epätodennäköisemmin pian. Maailman suurimmista työnantajista tehdyssä raportissa korostettiin, että vaikka valmistajat ovat kypsiä automaatiolle, alat, kuten kenttäpalvelut tai terveydenhuolto (esim. Yhdistyneen kuningaskunnan kansallinen terveyspalvelu lääkäreineen ja sairaanhoitajineen, jotka suorittavat erilaisia ​​tehtäviä), ovat edelleen "vihamielisiä alueita" roboteille ( kolme maailman kymmenestä suurimmasta työnantajasta korvaa työntekijöitä roboteilla | Maailman talousfoorumi ). Lyhyesti sanottuna, likaiset, vaihtelevat ja arvaamattomat työt tarvitsevat usein silti ihmisen mukana .

• Strateginen johtajuus ja korkean tason päätöksenteko: Roolit, jotka vaativat monimutkaista päätöksentekoa, kriittistä ajattelua ja vastuullisuutta – kuten yritysjohtajat, projektipäälliköt ja organisaatiojohtajat – ovat suhteellisen turvassa tekoälyn suoralta korvaukselta. Näihin tehtäviin kuuluu monien tekijöiden syntetisointi, harkinnan käyttö epävarmuudessa sekä usein ihmisen suostuttelu ja neuvottelu. Tekoäly voi tarjota dataa ja suosituksia, mutta tekoälyn uskominen lopullisten strategisten päätösten tekemiseen tai ihmisten johtamiseen on harppaus, johon useimmat yritykset (ja työntekijät) eivät ole valmiita. Lisäksi johtajuus riippuu usein luottamuksesta ja inspiraatiosta – ominaisuuksista, jotka kumpuavat ihmisen karismasta ja kokemuksesta, eivät algoritmeista. Vaikka tekoäly saattaa laskea numeroita toimitusjohtajalle, toimitusjohtajan työ (vision asettaminen, kriisien hallinta, henkilöstön motivointi) on toistaiseksi yksinomaan inhimillistä. Sama koskee korkeimman tason virkamiehiä, päättäjiä ja sotilasjohtajia, joissa vastuullisuus ja eettinen harkintakyky ovat ensiarvoisen tärkeitä.

Tekoälyn kehittyessä sen mahdollisuuksien rajat muuttuvat. Jotkut nykyään turvallisina pidetyt roolit saattavat lopulta joutua uusien innovaatioiden uhreiksi (esimerkiksi tekoälyjärjestelmät valtaavat vähitellen luovia aloja säveltämällä musiikkia tai kirjoittamalla uutisartikkeleita). Yllä mainituissa tehtävissä on kuitenkin sisäänrakennettuja inhimillisiä elementtejä , joita on vaikea koodata: tunneäly, kädentaitoja epästrukturoiduissa ympäristöissä, monialaista ajattelua ja aitoa luovuutta. Nämä toimivat suojana näiden ammattien ympärillä. Asiantuntijat sanovatkin usein, että tulevaisuudessa työpaikat kehittyvät eivätkä katoa kokonaan – näissä tehtävissä työskentelevät ihmistyöntekijät käyttävät tekoälytyökaluja ollakseen entistä tehokkaampia. Usein siteerattu lause kiteyttää tämän: tekoäly ei korvaa sinua, mutta tekoälyä käyttävä henkilö saattaa. Toisin sanoen ne, jotka hyödyntävät tekoälyä, todennäköisesti kilpailevat paremmin kuin ne, jotka eivät sitä käytä, monilla aloilla.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn vähiten korvaamia/korvaamattomia työpaikkoja ovat ne, jotka vaativat yhtä tai useampaa seuraavista: sosiaalinen ja emotionaalinen älykkyys (välittäminen, neuvotteleminen, mentorointi), luova innovointi (taide, tutkimus, suunnittelu), liikkuvuus ja näppäryys monimutkaisissa ympäristöissä (ammattitaitoiset ammatit, hätätilanteisiin reagointi) ja kokonaisvaltainen harkintakyky (strategia, johtajuus). Vaikka tekoäly tulee yhä enemmän tunkeutumaan näille aloille avustajana, ihmisen ydinroolit ovat toistaiseksi tulleet jäädäkseen. Työntekijöiden haasteena on keskittyä taitoihin, joita tekoäly ei voi helposti jäljitellä – empatia, luovuus, sopeutumiskyky – jotta ne pysyvät arvokkaina täydentäjinä koneille.

Asiantuntijoiden näkemyksiä työn tulevaisuudesta

Ei ole yllättävää, että mielipiteet vaihtelevat, jotkut ennustavat laajoja muutoksia ja toiset korostavat asteittaista kehitystä. Kokoamme tähän muutamia ajatusjohtajien oivaltavia lainauksia ja näkökulmia, jotka tarjoavat laajan kirjon odotuksia:

• Kai-Fu Lee (tekoälyasiantuntija ja sijoittaja): Lee ennustaa merkittävää työpaikkojen automatisointia seuraavien kahden vuosikymmenen aikana. ”Kymmenen–kahdenkymmenen vuoden kuluessa arvioin, että pystymme teknisesti automatisoimaan 40–50 prosenttia työpaikoista Yhdysvalloissa”, hän sanoi ( Kai-Fu Lee Quotes (AI Superpowers -kirjan kirjoittaja) (sivu 6/9) ). Leellä, jolla on vuosikymmenten kokemus tekoälystä (mukaan lukien aiemmat työtehtävät Googlella ja Microsoftilla), uskoo, että tämä vaikuttaa laajaan joukkoon ammatteja – ei vain tehdas- tai palvelutyöpaikkoihin, vaan myös moniin toimihenkilötehtäviin. Hän varoittaa, että jopa niiden työntekijöiden kohdalla, joita ei korvata kokonaan, tekoäly ”leikkaa heidän lisäarvoaan” ottamalla haltuunsa osia heidän työstään, mikä voi heikentää työntekijöiden neuvotteluvoimaa ja palkkoja. Tämä näkemys korostaa huolta laajalle levinneestä syrjäytymisestä ja tekoälyn yhteiskunnallisista vaikutuksista, kuten lisääntyneestä eriarvoisuudesta ja uusien työharjoitteluohjelmien tarpeesta.

• Mary C. Daly (San Franciscon keskuspankin johtaja): Daly tarjoaa taloushistoriaan pohjautuvan vastakohdan. Hän huomauttaa, että vaikka tekoäly tulee häiritsemään työpaikkoja, historialliset ennakkotapaukset viittaavat tasaavan vaikutuksen olemassaoloon pitkällä aikavälillä. ”Mikään teknologia kaikkien teknologioiden historiassa ei ole koskaan vähentänyt työllisyyttä nettomääräisesti”, Daly toteaa ja muistuttaa meitä siitä, että uudet teknologiat luovat usein uudenlaisia ​​työpaikkoja, vaikka ne syrjäyttävätkin muita ( SF Fed Reserve Chief Mary Daly Fortune Brainstorm Tech -konferenssissa: AI replaces tasks, not people - San Francisco Fed ). Hän korostaa, että tekoäly todennäköisesti muuttaa työtä sen sijaan, että se kokonaan lakkauttaisi sen . Daly visioi tulevaisuutta, jossa ihmiset työskentelevät koneiden rinnalla – tekoäly hoitaa tylsät tehtävät, ihmiset keskittyvät arvokkaampaan työhön – ja hän korostaa koulutuksen ja uudelleenkoulutuksen merkitystä työvoiman sopeutumisessa. Hänen näkemyksensä on varovaisen optimistinen: tekoäly lisää tuottavuutta ja luo vaurautta, mikä voi vauhdittaa työpaikkojen kasvua aloilla, joita emme ehkä vielä kuvittele.

• Bill Gates (Microsoftin toinen perustaja): Gates on puhunut paljon tekoälystä viime vuosina ja ilmaissut sekä innostustaan ​​että huoltaan. Vuonna 2025 antamassaan haastattelussa hän esitti rohkean ennustuksen, joka nousi otsikoihin: edistyneen tekoälyn nousu voisi tarkoittaa, että "ihmisiä ei tarvita useimpiin asioihin" tulevaisuudessa ( Bill Gates sanoo, ettei ihmisiä tarvita "useimpiin asioihin" tekoälyaikakaudella | EGW.News ). Gates ehdotti, että tekoäly voisi hoitaa monenlaisia ​​työpaikkoja – mukaan lukien joitakin korkeasti koulutettuja ammatteja – teknologian kypsyessä. Hän antoi esimerkkejä terveydenhuollosta ja koulutuksesta ja kuvitteli tekoälyn toimivan huippulääkärinä tai opettajana. "Loistava" tekoälylääkäri voitaisiin tehdä laajalti saataville, mikä voisi vähentää ihmisasiantuntijoiden pulaa. Tämä tarkoittaa, että jopa perinteisesti turvallisina pidetyt roolit (koska ne vaativat laajaa tietämystä ja koulutusta) voitaisiin ajan myötä kopioida tekoälyn avulla. Gates kuitenkin myönsi myös rajoitukset sille, mitä ihmiset hyväksyvät tekoälyltä. Hän totesi humoristisesti, että vaikka tekoäly saattaa pelata urheilua paremmin kuin ihmiset, ihmiset suosivat silti ihmisurheilijoita viihteessä (emme maksa robottibaseball-joukkueiden katsomisesta). Gates pysyy kaiken kaikkiaan optimistisena – hän uskoo, että tekoäly "vapauttaa ihmiset" muihin harrastuksiin ja johtaa tuottavuuden kasvuun, vaikka yhteiskunnan onkin hallittava siirtymä (mahdollisesti esimerkiksi koulutusuudistusten tai jopa yleisen perustulon kaltaisilla toimenpiteillä, jos työpaikkoja menetetään laajamittaisesti).

• Kristalina Georgieva (IMF:n toimitusjohtaja): Politiikan ja globaalin talouden näkökulmasta Georgieva on korostanut tekoälyn vaikutuksen kaksijakoista luonnetta. ”Tekoäly vaikuttaa lähes 40 prosenttiin työpaikoista ympäri maailmaa, korvaten joitakin ja täydentäen toisia”, hän kirjoitti IMF:n analyysissä ( AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity. ). Hän huomauttaa, että kehittyneillä talouksilla on suurempi altistuminen tekoälylle (koska suurempi osa työpaikoista sisältää korkeaa osaamista vaativia tehtäviä, joita tekoäly voi mahdollisesti suorittaa), kun taas kehitysmaissa välitön siirtymä voi olla vähäisempää. Georgievan kanta on, että tekoälyn nettovaikutus työllisyyteen on epävarma – se voisi lisätä globaalia tuottavuutta ja kasvua, mutta myös mahdollisesti laajentaa eriarvoisuutta, jos politiikka ei pysy vauhdissa. Hän ja IMF vaativat ennakoivia toimenpiteitä: hallitusten tulisi investoida koulutukseen, turvaverkkoihin ja osaamisen kehittämisohjelmiin sen varmistamiseksi, että tekoälyn hyödyt (korkeampi tuottavuus, uusien työpaikkojen luominen teknologia-aloilla jne.) jaetaan laajalti ja että työpaikkansa menettävät työntekijät voivat siirtyä uusiin rooleihin. Tämä asiantuntijanäkemys vahvistaa, että vaikka tekoäly saattaa korvata työpaikkoja, yhteiskunnallinen tulos riippuu suuresti siitä, miten reagoimme.

• Muut alan johtajat: Lukuisat teknologia-alan toimitusjohtajat ja futuristit ovat myös ottaneet kantaa asiaan. Esimerkiksi IBM:n toimitusjohtaja Arvind Krishna on todennut, että tekoäly vaikuttaa aluksi "ensin toimihenkilöiden työpaikkoihin" automatisoimalla taustatoimintoja ja toimistotyötä (kuten IBM:n virtaviivaistamat HR-roolit) ennen kuin se siirtyy teknisemmille alueille ( IBM keskeyttää rekrytoinnin suunnitelmassaan korvata 7 800 työpaikkaa tekoälyllä, Bloomberg raportoi | Reuters ). Samaan aikaan Krishna ja muut väittävät, että tekoälystä tulee tehokas työkalu ammattilaisille – jopa ohjelmoijat käyttävät tekoälyllä toimivia koodiassistentteja tuottavuuden lisäämiseen, mikä viittaa tulevaisuuteen, jossa ihmisen ja tekoälyn yhteistyö on normi ammattitaitoisissa työpaikoissa sen sijaan, että suoranainen korvaaminen tapahtuisi. Kuten aiemmin mainittiin, asiakaspalvelun johtajat näkevät tekoälyn hoitavan suurimman osan rutiininomaisista asiakasvuorovaikutuksista ja ihmisten keskittyvän monimutkaisiin tapauksiin ( 59 tekoälyllä tehtyä asiakaspalvelutilastoa vuodelle 2025 ). Ja julkiset älymystöt, kuten Andrew Yang (joka teki yleismaailmallisen perustulon ajatuksen tunnetuksi), ovat varoittaneet kuorma-autonkuljettajien ja puhelinkeskustyöntekijöiden työpaikkojen menetyksistä ja kannattaneet sosiaalisia tukijärjestelmiä automaation aiheuttaman työttömyyden selviytymiseksi. Sitä vastoin akateemikot, kuten Erik Brynjolfsson ja Andrew McAfee, ovat puhuneet "tuottavuusparadoksista" – siitä, että tekoälyn hyödyt tulevat, mutta vain ihmistyöntekijöiden rinnalla, joiden roolit määritellään uudelleen, ei poisteta. He korostavat usein ihmistyövoiman täydentämistä tekoälyllä sen sijaan, että se korvaisi sen kokonaan, ja käyttävät ilmaisuja, kuten " tekoälyä käyttävät työntekijät korvaavat ne, jotka eivät sitä käytä ".

Asiantuntijoiden mielipiteet vaihtelevat pohjimmiltaan erittäin optimistisista (tekoäly luo enemmän työpaikkoja kuin se tuhoaa, aivan kuten aiemmat innovaatiot tekivät) erittäin varovaisiin (tekoäly voisi syrjäyttää ennennäkemättömän osan työvoimasta, mikä vaatisi radikaaleja muutoksia). Yhteinen piirre on kuitenkin se, että muutos on varma . Työn luonne muuttuu tekoälyn kehittyessä kyvykkäämmäksi. Asiantuntijat ovat yksimielisesti yhtä mieltä siitä, että koulutus ja jatkuva oppiminen ovat elintärkeitä – tulevaisuuden työntekijät tarvitsevat uusia taitoja ja yhteiskunnat tarvitsevat uusia toimintalinjoja. Olipa tekoälyä uhkana tai työkaluna, eri toimialojen johtajat korostavat, että nyt on aika valmistautua muutoksiin, joita se tuo mukanaan työpaikoille. Lopuksi pohdimme, mitä nämä muutokset merkitsevät globaalille työvoimalle ja miten yksilöt ja organisaatiot voivat navigoida tulevaisuuden tiellä.

Mitä tämä tarkoittaa globaalille työvoimalle

Kysymykseen "mitkä työpaikat tekoäly korvaa?" ei ole yhtä staattista vastausta – se kehittyy jatkuvasti tekoälyn kyvykkyyksien kasvaessa ja talouksien sopeutuessa. Voimme havaita selkeän trendin: tekoälyn ja automaation odotetaan poistavan miljoonia työpaikkoja tulevina vuosina ja samanaikaisesti luovan uusia työpaikkoja ja muuttavan olemassa olevia . Maailman talousfoorumi ennustaa, että vuoteen 2027 mennessä noin 83 miljoonaa työpaikkaa katoaa automaation vuoksi, mutta 69 miljoonaa uutta työpaikkaa syntyy esimerkiksi data-analyysin, koneoppimisen ja digitaalisen markkinoinnin aloilla – nettovaikutus on –14 miljoonaa työpaikkaa maailmanlaajuisesti ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Toisin sanoen työmarkkinoilla tulee olemaan merkittävää vaihtuvuutta. Jotkut roolit katoavat, monet muuttuvat ja kokonaan uusia ammatteja syntyy vastaamaan tekoälypohjaisen talouden tarpeisiin.

Globaalin työvoiman kannalta tämä tarkoittaa muutamia keskeisiä asioita:

• Uudelleenkoulutus ja osaamisen kehittäminen ovat välttämättömiä: Työntekijöille, joiden työpaikat ovat vaarassa, on annettava mahdollisuuksia oppia uusia kysyttyjä taitoja. Jos tekoäly ottaa hoitaakseen rutiinitehtäviä, ihmisten on keskityttävä epärutiineihin kuuluviin tehtäviin. Hallituksilla, oppilaitoksilla ja yrityksillä on kaikki rooli koulutusohjelmien helpottamisessa – olipa kyseessä sitten työttömäksi jäänyt varastotyöntekijä, joka oppii huoltamaan robotteja, tai asiakaspalveluedustaja, joka oppii valvomaan tekoälychatbotteja. Elinikäisestä oppimisesta on tulossa normi. Positiivisena puolena on se, että tekoälyn ottaessa haltuunsa raadannan, ihmiset voivat siirtyä tyydyttävämpään, luovempaan tai monimutkaisempaan työhön – mutta vain jos heillä on siihen tarvittavat taidot.

• Ihmisen ja tekoälyn yhteistyö tulee määrittelemään useimmat työpaikat: Sen sijaan, että tekoäly ottaisi koko vallan, useimmat ammatit kehittyvät ihmisten ja älykkäiden koneiden välisiksi kumppanuuksiksi. Menestyviä työntekijöitä ovat ne, jotka osaavat hyödyntää tekoälyä työkaluna. Esimerkiksi lakimies voi käyttää tekoälyä oikeuskäytännön välittömään tutkimiseen (tekee työtä, jota aiemmin teki oikeusavustajien tiimi) ja soveltaa sitten ihmisen harkintaa oikeudellisen strategian laatimiseen. Tehtaan teknikko voi valvoa robottilaivaa. Jopa opettajat voivat käyttää tekoälyohjaajia oppituntien personointiin, kun he keskittyvät korkeamman tason mentorointiin. Tämä yhteistyömalli tarkoittaa, että työtehtävien kuvaukset muuttuvat – korostaen tekoälyjärjestelmien valvontaa, tekoälyn tulosteiden tulkintaa ja ihmissuhdenäkökohtia, joita tekoäly ei pysty käsittelemään. Se tarkoittaa myös sitä, että työvoimavaikutuksen mittaaminen ei koske vain menetettyjä tai saatuja työpaikkoja, vaan myös muuttuneita . Lähes jokainen ammatti sisältää jonkin verran tekoälyapua, ja tähän todellisuuteen sopeutuminen on ratkaisevan tärkeää työntekijöille.

• Politiikka ja sosiaalinen tuki: Siirtymä voi olla kuoppainen ja herättää poliittisia kysymyksiä maailmanlaajuisesti. Työpaikkojen menetykset iskevät joihinkin alueisiin ja toimialoihin kovemmin kuin toisiin (esimerkiksi teollisuuspainotteiset kehittyvät taloudet saattavat kohdata nopeamman työvoimavaltaisten työpaikkojen automatisoinnin). Vahvemmille sosiaaliturvaverkoille tai innovatiivisille toimintalinjoille voi olla tarvetta – ideoita, kuten yleistuloa (UBI), ovat esittäneet esimerkiksi Elon Musk ja Andrew Yang tekoälyn aiheuttamaa työttömyyttä ennakoiden ( Elon Musk sanoo, että yleistulo on väistämätön: miksi hän ajattelee... ). Olipa yleistulo ratkaisu tai ei, hallitusten on seurattava työttömyyskehitystä ja mahdollisesti laajennettava työttömyysetuuksia, työvoimanvälityspalveluita ja koulutusapurahoja kyseisillä aloilla. Myös kansainvälinen yhteistyö voi olla tarpeen, sillä tekoäly voi laajentaa kuilua korkean teknologian talouksien ja niiden välillä, joilla on vähemmän mahdollisuuksia käyttää teknologiaa. Maailmanlaajuinen työvoima voi kokea työpaikkojen siirtymistä tekoälyysiystävällisiin paikkoihin (aivan kuten teollisuus siirtyi halvempien kustannusten maihin aiempina vuosikymmeninä). Päättäjien on varmistettava, että tekoälyn taloudelliset hyödyt (suurempi tuottavuus, uudet teollisuudenalat) johtavat laajapohjaiseen vaurauteen, eivätkä vain harvojen voittoihin.

• Ihmisen ainutlaatuisuuden korostaminen: Tekoälyn yleistyessä inhimilliset tekijät työssä saavat entistä suuremman merkityksen. Ominaisuudet, kuten luovuus, sopeutumiskyky, empatia, eettinen harkintakyky ja monialainen ajattelu, ovat ihmistyöntekijöiden suhteellinen etu. Koulutusjärjestelmät saattavat muuttua painottamaan näitä pehmeitä taitoja STEM-taitojen rinnalla. Taiteista ja humanistisista tieteistä voi tulla ratkaisevia sellaisten ominaisuuksien vaalimisessa, jotka tekevät ihmisistä korvaamattomia. Tavallaan tekoälyn nousu kannustaa meitä määrittelemään työn uudelleen ihmiskeskeisemmällä tavalla – arvostamalla paitsi tehokkuutta myös ominaisuuksia, kuten asiakaskokemusta, luovaa innovaatiota ja emotionaalisia yhteyksiä, joissa ihmiset ovat erinomaisia.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn on määrä korvata joitakin työpaikkoja – erityisesti niitä, joissa on paljon rutiinitehtäviä – mutta se luo myös mahdollisuuksia ja vahvistaa monia rooleja. Vaikutukset tuntuvat käytännössä kaikilla toimialoilla teknologiasta ja rahoituksesta valmistukseen, vähittäiskauppaan, terveydenhuoltoon ja kuljetukseen. Globaali näkökulma osoittaa, että vaikka kehittyneissä talouksissa toimihenkilöiden työpaikat saattavat automatisoitua nopeammin, kehittyvät taloudet saattavat silti ajan myötä joutua korvaamaan manuaaliset työt teollisuudessa ja maataloudessa koneilla. Työvoiman valmistaminen näihin muutoksiin on globaali haaste.

Yritysten on oltava ennakoivia tekoälyn käyttöönotossa eettisesti ja älykkäästi – käyttäen sitä työntekijöidensä voimaannuttamiseen, ei vain kustannusten leikkaamiseen. Työntekijöiden puolestaan ​​tulisi pysyä uteliaina ja jatkaa oppimista, sillä sopeutumiskyky on heidän turvaverkkonsa. Ja yhteiskunnan tulisi laajemmin edistää ajattelutapaa, joka arvostaa ihmisen ja tekoälyn synergiaa: tekoälyn näkeminen tehokkaana työkaluna ihmisten tuottavuuden ja hyvinvoinnin lisäämiseksi

Tulevaisuuden työvoima on todennäköisesti sellaista, jossa ihmisen luovuus, välittäminen ja strateginen ajattelu toimivat käsi kädessä tekoälyn kanssa – tulevaisuus, jossa teknologia parantaa ihmistyövoimaa sen sijaan, että se tekisi siitä tarpeetonta. Siirtymä ei ehkä ole helppo, mutta valmistautumisen ja oikeiden toimintatapojen avulla globaali työvoima voi nousta joustavaksi ja entistä tuottavammaksi tekoälyn aikakaudella.

Artikkeleita, joita saatat haluta lukea tämän raportin jälkeen:

🔗 10 parasta tekoälytyönhakutyökalua – Mullistaa rekrytoinnin
Löydä parhaat tekoälytyökalut työpaikkojen nopeampaan löytämiseen, hakemusten optimointiin ja työllistymiseen.

🔗 Tekoälyn urapolut – Parhaat työpaikat tekoälyn parissa ja aloittaminen
Tutustu parhaisiin tekoälyn uramahdollisuuksiin, tarvittaviin taitoihin ja siihen, miten voit aloittaa urasi tekoälyn parissa.

🔗 Tekoälytyöt – Nykyiset urat ja tekoälyn työllisyyden tulevaisuus.
Ymmärrä, miten tekoäly muokkaa työmarkkinoita ja missä tekoälyalalla on tulevaisuuden mahdollisuuksia.